👀 ¿Qué harás?

• Diseñar y mantener pipelines de datos end-to-end, usando ETL/ELT escalables como Spark o Pandas.
• Automatizar procesos de validación y reportes, asegurando calidad y confiabilidad.
• Extraer datos desde múltiples fuentes y construir flujos robustos en Python + SQL.
• Colaborar para definir KPIs y modelos de datos estratégicos.
• Detectar mejoras basadas en el comportamiento de los usuarios.
• Prototipar herramientas de automatización para optimizar el stack.

🎯 ¿Qué necesitas?

• Mínimo 2 años de experiencia en data engineering, DevOps o analítica avanzada.
• Dominio de Python (Pandas, NumPy) y SQL avanzado.
• Experiencia en construcción y monitoreo de pipelines de datos.
• Familiaridad con Docker, Linux/bash, Git, y arquitecturas cloud (idealmente AWS).
• Conocimiento de herramientas de monitoreo y diseño de alertas.
• Deseable experiencia en flujos automatizados con n8n o Zapier.
• Visión de producto y capacidad para traducir datos en mejoras concretas.

🎓 Carreras afines

Ingeniería en Computación, Informática, Data Science, Matemática Aplicada, Ingeniería Industrial, u otras afines.

🎁 Algunos beneficios

• 5 días de vacaciones adicionales al año 🏖
• Días libres extra en años puente/sándwich.
• 🌴Seguro complementario de salud.
• 🩺Trabajo híbrido: remoto + oficina cerca del metro Manquehue.
• 🚇Ambiente startup con alta autonomía y ritmo ágil.
• 🚀Equipos conectados con hardware IoT y productos SaaS impulsados por IA.