Buscamos un economista con una sólida formación cuantitativa y fuerte dominio matemático para desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial orientados a la clasificación y predicción de períodos económicos. El objetivo del rol es mejorar la capacidad analítica y predictiva del área económica mediante el uso de técnicas avanzadas de machine learning y modelado matemático.

Responsabilidades

- Diseñar y aplicar modelos de clasificación y predicción para identificar fases del ciclo económico (expansión, desaceleración, recesión, recuperación).
- Desarrollar indicadores sintéticos combinando datos macroeconómicos, financieros y del mercado laboral.
- Colaborar con equipos de data science para construir y validar modelos de IA basados en series temporales y econometría avanzada.
- Evaluar la precisión de modelos predictivos y ajustar sus parámetros según resultados empíricos.
- Comunicar hallazgos y proyecciones a equipos directivos mediante reportes claros y visualizaciones analíticas.

Requisitos

- Título de Economista, Ingeniero Comercial, Matemático o carrera afín.
- Dominio avanzado de matemáticas aplicadas, estadística y econometría.
- Experiencia en modelado predictivo, análisis de series temporales y técnicas de clasificación.
- Conocimiento práctico de Python, R o MATLAB.
- Capacidad para interpretar fenómenos macroeconómicos a partir de resultados cuantitativos.

Se valorará

- Experiencia en IA aplicada a economía o finanzas.
- Familiaridad con técnicas como redes neuronales recurrentes (RNN, LSTM), clustering y análisis bayesiano.
- Participación en proyectos de investigación o consultoría económica cuantitativa.

Beneficios

- Integración en un equipo interdisciplinario de economistas y científicos de datos.
- Participación en proyectos estratégicos de modelado económico nacional e internacional.
- Capacitación continua en inteligencia artificial y economía computacional.
- Modalidad híbrida y excelente ambiente de trabajo académico y analítico.