¿Quiénes somos?

ANN-Sense es una iniciativa de innovación tecnológica orientada a resolver uno de los problemas más críticos de la gestión de agua: las fugas en las redes de distribución. El proyecto está en desarrollo y utiliza inteligencia artificial para predecir y prevenir fugas en tuberías, lo que ayuda a optimizar el mantenimiento preventivo y reducir las pérdidas de agua y costos operativos para las compañías que gestionan estos sistemas.

Perfil buscado:

Buscamos como socio/a a estudiante universitario/a con proactividad, curiosidad e interés por construir soluciones reales con inteligencia artificial. La persona ideal tendrá interés en la ciencia de datos, conocimientos básicos en modelos de predicciones y (deseable) de cómo integrarlos en sistemas, visualizarlos y comunicarlos de manera clara. Valoramos especialmente una mentalidad de producto, es decir, alguien que piense en el impacto de lo que construye más allá del algoritmo.  

Este rol es ideal para alguien que:

• Disfruta buscar soluciones óptimas a problemas de ciencia de datos.
• Sabe cuándo usar un modelo complejo y cuándo una solución más simple.
• Puede comunicar resultados a perfiles no técnicos y trabajar en equipo multidisciplinario.

  Requisitos excluyentes (obligatorios para postular)

• Ser estudiante activo de una carrera universitaria (Ingeniería Civil en Computación, Informática, Magister en Computación o afines).
• Haber aprobado al menos un curso de machine learning, data science o IA aplicada.
• Conocimiento práctico en Python y sus principales librerías para ciencia de datos: pandas, numpy, scikit-learn.
• Conocimiento básico en el uso de Git para control de versiones y colaboración.
• Interés explícito en participar en proyectos con mentalidad de MVP (producto mínimo viable).
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Otros requisitos valorados (deseables)

• Conocimiento en frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia creando APIs para servir modelos (FastAPI, Flask).
• Visualización de resultados con Streamlit, Dash, Retool u otras herramientas similares.
• Conocimientos en despliegue (Docker, CI/CD, servicios en la nube como AWS).
• Bases de desarrollo Front-End (React, Vue).
• Participación en proyectos de investigación, startups o desarrollo de productos.

Postulación

Postula ingresando al siguiente enlace: https://lnkd.in/eGB8GBWg