Para cliente del rubro bancario, requerimos contratar a profesional con al menos 2 a 3 años de experiencia en:



Propósito del rol

El cargo tiene como propósito diseñar y operar las capacidades DevOps de la Plataforma de Datos, habilitando despliegue continuo, confiabilidad operacional, seguridad y optimización de costos. Bajo un enfoque de DataOps y prácticas de Ingeniería de Software, el rol actúa como habilitador transversal para Arquitectura, Gobierno de Datos, Machine Learning, GenAI y los equipos de ingeniería de datos y software.



Principales responsabilidades

Gestionar y optimizar el consumo de recursos en la nube mediante prácticas FinOps, asegurando visibilidad, control y eficiencia de costos.

Desarrollar software y automatizaciones, principalmente en Python, para soportar procesos de DataOps, validaciones, orquestación y tooling interno.

Crear, desplegar y mantener infraestructura como código utilizando Terraform, principalmente sobre GCP, considerando alta disponibilidad, seguridad y optimización de costos.

Operar y brindar soporte a cargas de trabajo contenerizadas en Kubernetes, realizando troubleshooting avanzado en sistemas y servicios distribuidos.

Implementar y evolucionar observabilidad y monitoreo de infraestructura, servicios y pipelines de datos, utilizando Cloud Monitoring (GCP) y Datadog.

Trabajar de manera cercana con equipos de Data Engineering, Analytics, BI, GenAI y Data Science, entendiendo sus necesidades y habilitando capacidades de plataforma.

Definir y promover buenas prácticas de DevOps, DataOps e Ingeniería de Software, impulsando automatización, calidad y confiabilidad.

Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Github para infraestructura, software y componentes de datos.

Habilitar y operar flujos de DataOps para ecosistema Datalake (dbt, pipelines de datos, gestión de ambientes).



Perfil que buscamos

Buscamos una persona analítica, orientada a la automatización y con mentalidad de ingeniería, que combine experiencia sólida en DevOps con capacidad real de desarrollo de software y entendimiento de plataformas de datos.

Esperamos una persona con pensamiento crítico, responsabilidad y autogestión, que colabore activamente con distintos equipos mediante comunicación clara y respetuosa, con orientación al cliente, resiliencia ante incidentes y apertura a la diversidad de opiniones.



Excluyente:

Conocimientos lenguaje Python nivel intermedio/avanzado

Tener conocimientos de la nube GCP intermedio/avanzado y su gama de productos para serverless y contenedores (Cloud Run, Cloud Scheduler, etc)

Poseer experiencia en Bigquery (SQL)

Conocimientos en pipelines CI/CD intermedio/avanzado (Github, Gitlab)

Terraform intermedio/avanzado (generar nuevos módulos, debug de state, etc)

Manejo en GKE nivel administración y K8s

Nivel básico/intermedio en Unix (consola)

Pensamiento crítico y mejora continua

Responsabilidad y autogestión profesional

Orientación al cliente y resiliencia operativa

Trabajo colaborativo y respeto con la diversidad de opiniones, diversidades sexuales y de género



Deseable:

Certificación Google Cloud Cloud Architect o DevOps Engineer

Conocimiento en FinOps en la nube (GCP)

Manejo de herramientas de IA (Copilot, Gemini, Cursor, etc)

Estar instruido en IAM de GCP (herencia de IAM, impersonalización, principio de mínimos permisos, etc)

Conocimientos de networking tanto “on-premise” y en la nube GCP nivel básico/intermedio

Estar familiarizado con el ciclo de vida DevOps



Trabajo indefinido

Residente en Chile, zona central (jornada híbrida, 1 día a la semana presencial en oficina cerca de Parque Araucano, Santiago)