En ACL empresa líder de Tecnología con más de 30 años de trayectoria, nos encontramos de un profesional DataOps /MLOps, con un enfoque en la automatización y la gestión del ciclo de vida de datos y modelos. Esquema de trabajo híbrido - Providencia.

Experiencia requerida:

• Experiencia demostrable en el diseño e implementación de DataOps y MLOps escalables y robustas.
• Conocimiento de los principios y las mejores prácticas de DataOps (automatización, infraestructura como código, CI/CD, monitoreo).
• Experiencia práctica con plataformas y herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker MLOps, Vertex AI MLOps, etc.).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos y Machine Learning.
• Dominio de herramientas de infraestructura como código en especial Terraform.
• Sólidos conocimientos en sistemas operativos Linux y scripting (Python, Bash, etc.).
• Experiencia en la implementación y gestión de los despliegues de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Conocimiento de contenedores y orquestación de estos (Docker, Kubernetes, EKS).
• Comprensión profunda de los principios de seguridad y gobernanza en el ambito de datos y modelos de ML.

* Trabajamos bajo la ley 21.015 de inclusión de personas con discapacidad, todos son invitados a participar.