Escuela de Comercio de Santiago

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26 días
Expira 10/03/2025

Data Scientist/Software Engineer, especializado en aplicaciones de Inteligencia Artificial

Data Scientist/Software Engineer, especializado en aplicaciones de Inteligencia Artificial

En Fluitek nos especializamos en el suministro, instalación y mantención de productos de seguridad operacional para la industria minera.

Trabajamos para proteger la vida de las personas, los equipos de nuestros clientes y seguir siendo líderes en el mercado.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!

Estamos en búsqueda de nuestro(a) próximo(a) Data Scientist/Software Engineer, quien debe contar con experiencia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Software y aplicaciones de Inteligencia Artificial para diseñar e implementar una solución automatizada que optimice el análisis de invitaciones a reuniones y propuestas recibidas por correo electrónico.

Desempeñará sus funciones de manera híbrida en nuestras oficinas de Santiago, comuna de Renca.

Principales Funciones

  • Diseñar e implementar un sistema que se conecte a cuentas de correo electrónico mediante APIs para extraer invitaciones y documentos asociados.
  • Realizar análisis de fechas clave (reuniones, visitas, plazos) y extraer información relevante.
  • Comparar los requerimientos de las invitaciones con las líneas de productos y servicios de la empresa.
  • Clasificar invitaciones según afinidad con la empresa y generar reportes.
  • Crear un sistema de reportería automatizado para visualización de datos.

Perfil deseado

¿Qué buscamos?

  • Profesional del área de la Ingeniería con especializaciones acordes al cargo ofrecido.
  • Experiencia sólida en Ciencia de Datos e Ingeniería de Software, de a lo menos 5 años.
  • Conocimientos avanzados en APIs RESTful para integración de datos (especialmente APIs de correo como Gmail o Microsoft Outlook).
  • Familiaridad con frameworks y herramientas de Inteligencia Artificial como LangChain y LlamaIndex.
  • Experiencia en manejo de bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus o FAISS.
  • Dominio de procesamiento de datos y análisis de texto (NLP) con Python (pandas, NumPy, scikit-learn).
  • Experiencia con Docker para la creación y gestión de contenedores.
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
  • Habilidad para generar reportes, utilizando herramientas como Power BI, Tableau o Dash.
  • Experiencia en el uso de servicios de nube como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure.
  • Disponibilidad para trabajar bajo modalidad presencial en nuestras oficinas en la comuna de Renca.


  • Nivel de antigüedad: Sin experiencia
  • Tipo de empleo: Jornada completa
  • Función laboral: Ingeniería y Tecnología de la información
  • Sectores: Enseñanza superior