El/la candidato/a será de los primeros integrantes de la nueva área de Inteligencia Artificial – que se desarrollará con Modelab – de una las empresas chilenas con más reconocimiento internacional, con miles de empleados en Chile y en el extranjero. El/la candidato/a trabajará con expertos de matemática de datos, ingenieros de procesos industriales, y del área de negocios de la empresa, resolviendo problemas de real relevancia industrial y alto valor agregado, y en interacción con equipos internacionales. En la entrevista te explicamos los detalles.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos para optimizar procesos industriales y operativos.
• Realizar analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva para apoyar la toma de decisiones en manufactura y mantenimiento.
• Implementar soluciones de machine learning y estadísticas con validación experimental y seguimiento de KPIs.
• Colaborar con ingeniería, operaciones y negocios para definir requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas efectivas.
• Dirigir iniciativas de automatización y mejora continua, promoviendo buenas prácticas de modelado y gobernanza de datos.
• Mentorizar a colegas y fomentar un ambiente de aprendizaje y mejora constante.
• Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a stakeholders y equipos multidisciplinarios.
  
  

Si tu perfil es más " AI / MLOps" También estamos interesados en tu CV!

Requisitos - perfil deseado

Buscamos profesionales con experiencia demostrable en ciencia de datos aplicada a procesos industriales. Debe poseer sólidos fundamentos en estadística, machine learning y análisis de datos, así como experiencia en entornos de manufactura o procesos de ingeniería. Se valorarán conocimientos en mantenimiento predictivo, optimización de procesos y experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos. Se esperan habilidades para trabajar en equipos multifuncionales, capacidad de explicar resultados complejos de forma clara y orientación a resultados de negocio. Requisitos mínimos: experiencia comprobable como Data Scientist Senior o Experto, manejo de Python , SQL y herramientas de análisis de datos; conocimiento de metodologías de experimentación y validación; capacidad para trabajar en entornos dinámicos y cambiantes; inglés técnico.

Requisitos – bonus

Experiencia en proyectos industriales, conocimiento de plataformas de datos industriales, mantenimiento predictivo y optimización de procesos. Deseable experiencia en liderar equipos y mentorizar a otros data scientists. Habilidades de comunicación y presentaciones efectivas, pensamiento analítico, curiosidad por la mejora continua y orientación a resultados de negocio.

Si vienes al mundo de la ciencia de datos desde la ingeniería civil eléctrica, mecánica, química, matemática, o industrial, podrías ser el candidato ideal.

Beneficios

Proyectos "Greenfield", donde puedes dejar tu marca.

Viernes trabajo hasta 16:45

Trabajo Híbrido, 2 días remoto, 3 en oficina (Santiago, sector El Golf).

Clases particulares de inglés (si es que las necesitas)