¿Qué harás?

• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para apoyar la toma de decisiones.
• Preparar, limpiar y transformar datos (data wrangling).
• Construir, entrenar y validar modelos predictivos y analíticos.
• Interpretar resultados y generar insights accionables para el negocio.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, BI, negocio y tecnología.
• Diseñar y documentar pipelines analíticos y procesos de modelado.
• Implementar soluciones analíticas en ambientes productivos.
• Elaborar reportes técnicos y ejecutivos.
• Trabajar bajo metodologías ágiles y estándares de consultoría.

¿Qué buscamos?

• Experiencia comprobable como Data Scientist (mínimo 2-3 años).
• Dominio de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
• Inglés avanzado, conversacional, leído, escrito (Excluyente)

Conocimientos sólidos en:

• Estadística y probabilidad.
• Machine Learning (supervisado y no supervisado).
• Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn (o equivalentes).
• Manejo de SQL para consulta y manipulación de datos.
• Experiencia en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau u otros).
• Conocimiento del ciclo de vida de modelos analíticos.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Manejo de servicios en la nube, preferentemente Azure y/o Google Cloud Platform (GCP)

Deseable:

• Experiencia en proyectos para consultoras o clientes corporativos/enterprise.
• Conocimientos en Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con Big Data (Spark, Hadoop).
• Uso de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) para analítica o ML.
• Conocimientos en MLOps y despliegue de modelos.
• Experiencia en procesamiento de datos no estructurados (texto, imágenes).
• Certificaciones en Data Science, Analytics o Machine Learning (no excluyentes).
• Conocimiento de herramientas de control de versiones (Git).
• Experiencia en proyectos de finanzas (deseable)

Beneficios que te esperan

• Modalidad de trabajo remoto.
• Asignaciones monetarias.
• Cursos gratis en ACL Academy.
• Días libres pagos.
• Desarrollo profesional.
• Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

Nuestra cultura

En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation.

Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar sus objetivos.

Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.

¿Te interesa?

Envía tu CV actualizado a aaravena@acl.cl indicando en el asunto: Data Scientist - Semi Senior con Ingles Avanzado - ACL

¡Estamos listos para conocerte!

En ACL promovemos la inclusión bajo la Ley 21.015. ¡Todas las personas son bienvenidas a participar!