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Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Junior para integrarse a nuestro equipo de Planificación Estratégica.

📊 ¿Cuál será tu principal desafío?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y analizar modelos de datos que permitan transformar información en conocimiento estratégico para el negocio, identificando oportunidades de mejora y generando análisis predictivos que apoyen la toma de decisiones en distintas áreas de la compañía.

🎯 Principales responsabilidades:

• Desarrollar modelos analíticos y predictivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas, identificando oportunidades de mejora en los procesos comerciales y operacionales.
• Analizar e interpretar grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes, detectando patrones, riesgos y oportunidades que permitan anticipar escenarios y generar recomendaciones para el negocio.
• Diseñar e implementar modelos de simulación para evaluar el impacto de cambios en procesos de Route to Market (RTM) y distribución, contribuyendo a optimizar la eficiencia operacional antes de su implementación.
• Integrar y consolidar información proveniente de diversas bases de datos y fuentes internas y externas (como Nielsen, B2B, clientes, entre otras), asegurando la calidad y disponibilidad de la información para el desarrollo de modelos analíticos.
• Desarrollar herramientas de seguimiento y monitoreo que permitan visualizar indicadores clave del negocio, apoyando la gestión comercial y la mejora continua de los procesos.
• Analizar procesos y sistemas de información utilizados por la compañía, proponiendo iniciativas de optimización basadas en el uso de datos y metodologías analíticas.

🔎 ¿Qué buscamos?

• Ingeniería Civil en Matemáticas, Ingeniería Civil en Computación o carrera afín.
• Conocimientos avanzados en Python y librerías de Machine Learning.
• Manejo de SQL.
• Conocimientos en frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Experiencia de 1 a 2 años en implementación de modelos analíticos.
• Capacidad analítica, orientación a resultados, innovación y resolución de problemas complejos.

📍 Ubicación:

Renca, Región Metropolitana.

Si te apasiona transformar datos en información estratégica y quieres desarrollar tu carrera en una compañía líder de consumo masivo, ¡te invitamos a postular!