El team de Data está buscando a su próximo/a Data Scientist para hacer la diferencia en nuestro equipo de Digital.

Valoramos tu historia y eso que nos hace únicos. Es por eso impulsamos un ambiente de trabajo inclusivo, en donde puedes ser tu mejor versión y hacer la diferencia junto a nosotr@s.

*Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº 21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.

Tus desafíos serán:

• Crea productos bien diseñados, evitan fallas lógicas en los modelos, revisan sistemas de alto rendimiento, escriben código reutilizable, construyen canalizaciones de datos resistentes en el entorno de la nube y preparan datos impecables. Son capaces de asesorar y responder preguntas de negocio a Jefaturas de primeras líneas.
• Selecciona la técnica de modelado analítico más adecuada para los datos estructurados y desarrolla modelos analíticos personalizados.
• Identifica las dimensiones del experimento, finaliza el diseño, prueba hipótesis y conduce el experimento. Realizar análisis de tendencias y grupos de datos para responder a problemas prácticos y proporcionar recomendaciones y conocimientos clave para el negocio.
• Extrae y examina múltiples datos, realiza controles de calidad de datos extraidos y ayuda a identificar las fuente de datos más adecuada al propósito/problema en cuestión.
• Realiza análisis predictos y presciptivos, seleccionando la tecnica más adecuada para los datos estructurados y complejos, desarrollado modelos analíticos personalizados.
• Realiza análisis de tendencias y grupos de datos para responder a problemas prácticos y proporcionar recomendaciones al negocio.
• Propone modelos matemáticos para resolver necesidades comunicando resultados de manera efectiva a audiencias multidisciplinarias.

¿Qué esperamos de ti?

• Educación Superior Completa, Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Economía, Estadística, Ingeniería Informática o carrera afín.
• Experiencia de 2-3 años conduciendo investigación matemática o estadística, análisis e inteligencia de modelado, seguridad de la información o área relacionada.
• Ingles avanzado
• Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ciencia de Datos e Ingeniería de Software.
• Métodos numéricos de optimización (programación lineal, programación entera, programación cuadrática, etc.)
• Microsoft Office nivel avanzado (Excel, Word, Power Point, Access y Project).
• Modelos estadísticos detrás de los modelos ML estándar
• SPSS, Python, SAS, Java, SQL, No SQL, programación
• Pig, Spark, Hadoop
• Power BI, Tableau, herramientas afines.