En Cencosud Scotiabank nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para el área de Business Intelligence (BI) en la Gerencia de Productos y Marketing.

En dicho rol, serás responsable de potenciar los resultados comerciales de Cencosud Scotiabank mediante el uso estratégico de datos y analítica avanzada, identificando oportunidades de negocio, optimizando la toma de decisiones y generando impacto concreto en ventas, clientes y canales

Funciones principales:

1. Desarrollo de modelos predictivos (propensión, churn, scoring, segmentación).
2. Construir y validar modelos de Machine Learning sobre los datos del Datalake, asegurando que los resultados tengan sentido comercial, no solo estadístico.
3. Aplicación de técnicas estadísticas y de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
4. Generación de estimaciones, proyecciones y simulaciones para el negocio.
5. Identificación de patrones y comportamientos complejos en los datos.
6. Evaluación de desempeño de modelos y mejora continua.
7. Participación en la implementación y puesta en producción de modelos.
8. Automatización de procesos analíticos y generación de métricas avanzadas.
9. Uso de herramientas de inteligencia artificial para acelerar el análisis, exploración de datos y generación de insights.
10. Incorporación de técnicas de análisis asistido para mejorar productividad analítica.
11. Desarrollo de soluciones escalables y reutilizables, evitando análisis ad-hoc.
12. Preparación, limpieza y validación de datos para modelamiento.
13. Generación de variables, scores y segmentaciones reutilizables en BI.
14. Apoyo a analistas en la interpretación y uso de modelos.
15. Integración de modelos en dashboards, KPIs y procesos comerciales.
16. Conexión entre resultados analíticos y decisiones de negocio.
17. Explorar y proponer nuevas capacidades tecnológicas (nuevas técnicas de ML, herramientas de IA emergentes) que puedan aplicarse al negocio.

• Formación Académica: Ingeniería Civil Industrial, Estadístico, Ingeniería Matemática o profesión afín, deseable con Magister o Doctorado.
• Conocimientos Específicos: Conocimiento y Experiencia comprobada en el uso de herramientas open source para el tratamiento de datos y resolución de problemas asociados. Entre 1 a 3 años en cargos o funciones similares. Manejo avanzado de herramientas como: SAS, Python, R o similar, SQL (Teradata, SQL Server, MySQL o similar) y visualizadores (Power BI, Tableau).