Propósito del rol

Liderar el desarrollo de soluciones analíticas de alto impacto, con ownership end-to-end: desde el levantamiento del problema hasta la implementación y adopción del modelo en negocio.

Este no es un rol de soporte. Es un rol de construcción.

Qué vas a hacer (core del rol)

• Liderar proyectos analíticos completos: definición del problema, modelamiento, validación y despliegue.
• Traducir problemas de negocio en soluciones cuantitativas accionables.
• Construir modelos predictivos (fuga, demanda, propensión), segmentación y rankings sobre datos transaccionales reales.
• Definir métricas, benchmarks y estándares de calidad para modelos en producción.
• Presentar insights a stakeholders (internos y externos) de forma clara, estructurada y accionable.
• Trabajar de la mano con Data Engineering para productivizar soluciones (AWS, Airflow, PostgreSQL).
• Iterar rápido: testear, aprender y mejorar modelos con impacto real en ventas y rentabilidad.

Qué buscamos (perfil real)

• +5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada (no académica), idealmente en entornos productivos.
• Capacidad de operar con autonomía total y priorizar en contextos de alta ambigüedad.
• Fuerte orientación a negocio: entiendes impacto, no solo métricas.
• Experiencia comunicando a audiencias no técnicas (comercial, operaciones, clientes).
• Stack sólido:
• SQL avanzado (no básico)
• Python (pandas, scikit-learn, xgboost o similares)
• Experiencia con datos de retail / consumo masivo / transaccionales (clave).

Plus:

• AWS, PostgreSQL, Airflow
• Power BI o herramientas de visualización
• Experiencia en startups o entornos de alto crecimiento