En Nisum somos Success Builders : más de 2.000 profesionales que construimos éxito a través de la tecnología en 7 países, especializándonos en consultoría digital, desarrollo con IA y soluciones a medida para empresas líderes globales. Acompañamos a cada cliente con un enfoque consultivo que va más allá del código: entendemos contextos, anticipamos desafíos y generamos impacto real.

En Nisum serás parte de una cultura inclusiva y multicultural donde invertimos en tu desarrollo técnico con certificaciones constantes, valoramos tu conocimiento en tech talks y cuidamos tu bienestar con beneficios integrales que marcan la diferencia. Únete a nosotros y potencia tu talento mientras transformas organizaciones y comunidades.

Buscamos un Data Scientist con fuerte base cuantitativa y experiencia en modelamiento predictivo, que quiera generar impacto en entornos de alto volumen de datos y toma de decisiones basada en evidencia.

Serás responsable del diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de machine learning , trabajando con grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes de información.

El rol requiere pensamiento analítico, rigurosidad estadística y capacidad de comunicar hallazgos a audiencias técnicas y de negocio.

Modalidad de trabajo

La posición se desarrolla bajo una modalidad híbrida, combinando trabajo remoto con asistencia presencial a oficina. Deberás residir en Chile, idealmente Santiago, y contar con disponibilidad para asistir a la oficina al menos 3 veces a la semana , favoreciendo la colaboración, alineación técnica y el trabajo en equipo.

¿Qué desafíos te esperan como Data Scientist?

• Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning (clasificación, regresión, segmentación, series de tiempo).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, integrando múltiples fuentes y asegurando calidad en procesos de limpieza y transformación.
• Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas apropiadas, A/B testing y monitoreo en producción.
• Optimizar continuamente modelos para mejorar precisión, estabilidad y valor de negocio.
• Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para traducir resultados analíticos en decisiones accionables.
• Documentar metodologías, supuestos y resultados de forma clara y estructurada.
  
  

Para tener éxito en este rol esperamos que cuentes con los siguientes conocimientos y experiencia

• Formación cuantitativa sólida en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Computación o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia relevante para el cargo.
• Base sólida en estadística, probabilidad y modelamiento predictivo.
• Dominio de Python y SQL.
• Manejo de librerías de ciencia de datos y machine learning (por ejemplo, Pandas, Scikit-learn, frameworks de deep learning).
• Experiencia en desarrollo completo de modelos: diseño, entrenamiento, validación y despliegue.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para monitorear desempeño de modelos en producción y aplicar mejoras iterativas.
• Habilidades de comunicación para explicar resultados a audiencias técnicas y de negocio.
  
  

Conocimientos deseables

• Experiencia en proyectos de data science aplicados a:
• Prevención y detección de fraude
• Riesgo
• Medios de pago
• Banca
• E-commerce
• Conocimiento en técnicas de detección de anomalías.
• Experiencia en modelos en tiempo real o near real-time para monitoreo transaccional.
• Diseño y ejecución de fraud tests para evaluar reglas, umbrales o modelos y medir impacto en fraude y falsos positivos.
• Familiaridad con dominios como fraude en canales digitales, tarjetas, transferencias electrónicas, autenticación y señales de ciberseguridad.
  

¿Qué te ofrecemos?

• Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
• Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteamérica, Pakistán, India y Latam.
• Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodologías ágiles.
• Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnologías actuales.
• Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
• Acceso a plataformas de aprendizaje, certificaciones Google Cloud, Databricks, Tech Talks, etc.
• Formar parte de diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
• Además, al residir en Chile podrás acceder a los beneficios correspondientes a nuestro centro.
  
  

Nisum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.