Applaudo

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2 días
Expira 13/10/2025

Data Scientist

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Acerca de Ti

Eres alguien que desea influir en su propio desarrollo. Buscas una compañía donde tengas la oportunidad de seguir tus intereses y crecer profesionalmente.

Eres un profesional data-driven apasionado por convertir datos complejos en insights accionables. Te apasiona utilizar análisis avanzados, modelado estadístico y herramientas de visualización para resolver problemas de negocio. Disfrutas trabajar con tecnologías en la nube y colaborar con equipos para ofrecer soluciones data que generen un impacto medible.

Competencias que aportas a Applaudo

  • Título universitario en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, o campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Experiencia demostrada en servicios en la nube Azure para procesamiento y análisis de datos.
  • Dominio de Python para manipulación de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
  • Sólidos conocimientos de SQL para consultas y preparación de datos.
  • Experiencia práctica con Power BI para crear dashboards y entregar insights.
  • Capacidad para diseñar y ejecutar soluciones impulsadas por datos que apoyen los objetivos empresariales.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Habilidades de comunicación efectivas para explicar hallazgos complejos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Dominio del inglés (B2+), tanto escrito como hablado.

Responsabilidades

  • Recolectar, limpiar y transformar datos de múltiples fuentes, asegurando calidad y confiabilidad.
  • Construir e implementar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para generar insights y pronósticos.
  • Diseñar y mantener dashboards de Power BI para comunicar insights a líderes empresariales.
  • Utilizar Azure cloud services para administrar y optimizar pipelines y soluciones analíticas.
  • Escribir y optimizar consultas SQL para extraer, analizar y transformar grandes conjuntos de datos.
  • Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería, operaciones, negocio) para alinear soluciones de ciencia de datos con objetivos organizacionales.
  • Traducir problemas de negocio en enfoques de ciencia de datos y ofrecer recomendaciones accionables.
  • Mantenerse actualizado con herramientas y métodos emergentes en ciencia de datos, análisis en la nube y visualización.

Información Adicional

En Applaudo Studios, valores como confianza, comunicación, respeto, excelencia y trabajo en equipo son claves para nuestro éxito. Valoramos a nuestro equipo y fomentamos un ambiente de respeto y admiración.

¡Envía tu solicitud hoy y no pierdas esta oportunidad de unirte al mejor equipo digital de la región!

Ofrecemos beneficios pensados para agradecer el compromiso y la excelencia de nuestro equipo, incluyendo:

  • Celebraciones
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