Acerca de Ti

Eres un Data Scientist experimentado con sólida experiencia en Machine Learning aplicado y un historial de construcción y evaluación de modelos utilizando datos reales, grandes y desordenados. Te sientes cómodo trabajando con embeddings, similitud semántica, LLMs, NLP, clasificación, y aprendizaje tanto supervisado como no supervisado.

Eres altamente autónomo, honesto intelectualmente acerca de los resultados experimentales y capaz de comunicar recomendaciones y compromisos técnicos a las partes interesadas.

Competencias que Aportas a Applaudo

• Más de 5 años de experiencia en Data Science / Machine Learning.
• Fundamentos sólidos en Machine Learning aplicado.
• Excelentes habilidades en Python y SQL.
• Experiencia práctica con embeddings y similitud semántica.
• Experiencia en aplicación de LLMs a problemas del mundo real.
• Conocimiento práctico de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Experiencia fuerte en clasificación y NLP.
• Conocimientos de redes neuronales y arquitecturas de transformadores.
• Experiencia con TensorFlow, PyTorch, PyCaret o marcos equivalentes de ML.
• Experiencia en el mantenimiento de modelos de clasificación en producción.
• Habilidades en diseño experimental y evaluación de modelos.
• Capacidad para definir líneas base, métricas y procesos de análisis de errores.
• Forte comprensión de la escalabilidad y costos de inferencia de ML.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés.

Preferencias Adicionales

• Experiencia en resolución de entidades y vinculación de registros.
• Ranking y puntuación de similitud.
• Técnicas de recuperación, agrupamiento o generación de candidatos.
• Soluciones LLM/embedding diseñadas para limitaciones de costo y escala.
• Spark, Snowflake, Databricks o BigQuery.
• Experiencia trabajando con datos multilingües.

Responsabilidades

• Construir y evaluar enfoques de ML para el emparejamiento de empresas/entidades.
• Desarrollar enfoques de emparejamiento basados en embeddings y LLM.
• Definir datasets de referencia, métricas y procesos de análisis de errores.
• Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis.
• Comparar enfoques asistidos por LLM contra alternativas de menor costo.
• Analizar el comportamiento de los modelos y los casos límite.
• Documentar experimentos exitosos y no exitosos.

Lo Que Te Diferencia

• Fuerte mentalidad analítica y experimental.
• Honestidad intelectual y disposición para comunicar resultados negativos.
• Gran autonomía y autogestión.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Información Adicional

En Applaudo, personas talentosas diseñan, construyen y escalan soluciones significativas impulsadas por IA. Estamos construyendo una cultura de alto rendimiento basada en valores como: Empoderamiento de la Excelencia, Trabajo en Equipo Colaborativo, Respeto Incondicional, Transparencia Consistente y Comunicación Eficiente.