Descripción del Puesto

Se busca un Consultor de Ciencia de Datos para liderar la formulación y ejecución de soluciones sofisticadas de ML y AI para diversos clientes. Este rol alinea la innovación en AI con la estrategia empresarial para impulsar resultados tangibles y promover la adopción generalizada de AI.

Responsabilidades

• Dirigir la estrategia técnica y el liderazgo en ML y AI para proyectos de clientes.
• Diseñar e implementar marcos de AI responsables y métricas de rendimiento acordes con las metas del cliente.
• Facilitar la adopción organizacional de AI y idear nuevos productos y diferenciadores impulsados por AI.
• Involucrar a los clientes para comprender sus desafíos y articular propuestas de valor de ML/AI.
• Dirigir y mentorizar equipos de ciencia de datos e ingeniería de manera colaborativa.
• Estar al tanto de los avances en ML/AI y recomendar soluciones innovadoras y conscientes de la regulación.
• Servir como enlace entre las partes interesadas de negocios, legales y tecnológicas dentro de EPAM y los clientes.
• Establecer el alcance de los compromisos de ML, gestionar precios y supervisar transiciones de ventas a entrega.
• Mantener relaciones sólidas con los clientes a través de una comunicación efectiva y resolución de problemas.
• Colaborar con ejecutivos y partes interesadas de nivel C para promover la adopción de AI empresarial.
• Apoyar actividades de ventas y preventa evaluando oportunidades de datos, respondiendo a RFPs y redactando propuestas.

Requisitos

• Mínimo 12 años de experiencia en liderazgo en Análisis de Datos, Machine Learning y AI.
• Historial de diseño y despliegue de soluciones de ML/AI.
• Comprensión integral de machine learning, incluidos deep learning, estadísticas, HCI, modelos CNN/RNN, modelos transformer, LLMs (RAG) y principios de privacidad/seguridad.
• Experiencia en gestionar equipos de AI multidisciplinarios y distribuidos geográficamente.
• Destreza en influir en interesados senior para asegurar financiamiento o aprobación de proyectos de AI.
• Capacidad para explicar contenido técnico complejo a audiencias técnicas y no técnicas.
• Competente en Python y marcos de ML como PyTorch y TensorFlow.
• Conocimientos en SQL y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Familiaridad con industrias reguladas o funciones regulatorias relacionadas con la tecnología.
• Fuertes habilidades analíticas para traducir las necesidades empresariales en soluciones de ML/AI.

Ofrecemos

• Proyectos internacionales con marcas líderes.
• Trabajo con equipos globales de pares altamente calificados y diversos.
• Beneficios de salud.
• Programas financieros para empleados.
• Días de descanso y licencias por enfermedad pagadas.
• Capacitación, recualificación y cursos de certificación.
• Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22,000 cursos.
• Oportunidades de carrera globales.
• Oportunidades de participación en comunidad y voluntariado.
• Grupos de empleados de EPAM.
• Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn.

EPAM es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.