Resumen del Perfil
Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, enfocado en habilitar analítica avanzada y excelencia operacional. Capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información confiable y accionable para la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Integrar y transformar datos desde múltiples fuentes (ETL / ELT).
• Modelar datos para analítica y reporting.
• Optimizar consultas y performance en bases de datos y data warehouses.
• Construir datasets confiables para dashboards y análisis en Power BI.
• Automatizar procesos de ingesta y transformación usando Python.
• Asegurar calidad, disponibilidad y consistencia de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y operaciones para entender requerimientos analíticos.

Requisitos Técnicos (Excluyentes)
• Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.
• Dominio de SQL avanzado.
• Experiencia comprobable en Python.
• Manejo de BigQuery como data warehouse.
• Experiencia en Power BI para consumo analítico de datos.
• Conocimientos en modelamiento de datos (estrella, copo de nieve).

Deseables
• Experiencia en entornos cloud (GCP / AWS).
• Conocimientos de buenas prácticas de excelencia operacional.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en control de versiones y CI/CD.
• Metodologías ágiles.

Habilidades Blandas
• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad de trabajo autónomo.
• Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
• Enfoque en mejora continua.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
• 5 años de experiencia