El rol de Data Engineer en el equipo de Data Experience tiene como misión principal habilitar experiencias WOW basadas en datos e inteligencia artificial en MACHBANK, colaborando con los equipos de Customer Success, Customer Experience y Product. Buscamos un perfil con experiencia técnica, capaz de liderar la definición, construcción y evolución de procesos de datos robustos, eficientes y alineados con estándares de calidad y escalabilidad. Esta persona será clave en la transformación de requerimientos de negocio en soluciones de arquitectura de datos y machine learning, permitiendo potenciar la experiencia que viven nuestros clientes en la App y en nuestros canales asistidos.

En este rol tendrás la oportunidad de:

Diseñar e implementar arquitecturas de datos y software robustas, escalables y alineadas a las necesidades del negocio.

Diseñar e implementar servicios de datos que habiliten políticas de riesgo y decisiones crediticias.

Desarrollar arquitecturas de servicios de datos en tiempo real que permitan decisiones ágiles y seguras en procesos clave del negocio.

Participar activamente en el diseño y evolución de modelos de datos.

Desarrollar pipelines de datos eficientes, mantenibles y de alto rendimiento.

Optimizar procesos de ingesta, transformación y exposición de datos, considerando performance, escalabilidad y costos operacionales.

Definir y promover patrones de desarrollo, estándares técnicos y lineamientos de arquitectura dentro del equipo.

Implementar y velar por buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, testing automatizado, revisión de código, integración y despliegue continuo (CI/CD).

Participar en revisiones de código para asegurar la calidad y consistencia técnica de las soluciones.

Generar y mantener documentación técnica clara y actualizada sobre los desarrollos y procesos clave.

Trabajar de forma colaborativa con equipos de producto, analítica, backend y áreas de MACHBANK.

Apoyar la toma de decisiones estratégicas a partir del análisis y uso eficiente de los datos.

Entender los dolores de nuestros clientes para apoyar la búsqueda de nuevos casos de usos de experiencia basada en datos.

Modalidad de trabajo del cargo:

Mixto, 4 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesitas:

Al menos 2 años de experiencia trabajando en equipos de desarrollo de soluciones basadas en datos.

Al menos 1 años de experiencia desarrollando soluciones de datos en infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).

Experiencia previa en proyectos implementados en la nube, colaborando con perfiles como devops, ingenieros de software, data scientists y machine learning engineers.

Conocimientos sólidos de arquitectura e ingeniería de software, especialmente en el diseño y construcción de servicios escalables basados en alto volumen y/o velocidad de datos.

Experiencia con infraestructura cloud y servicios asociados a la construcción de pipelines y almacenamiento de datos (por ejemplo: S3, Lambda, DynamoDB, etc.).

Dominio de SQL avanzado, incluyendo modelado de datos, optimización de consultas y análisis de datos.

Manejo fluido de Python (o lenguaje similar) para procesamiento de datos y automatización de tests.

Conocimiento en diseño y operación de soluciones de procesamiento batch y en tiempo real, y su persistencia en entornos cloud.

Experiencia con orquestador de flujos de trabajos (por ejemplo: Apache Airflow).

Experiencia utilizando sistemas de control de versiones como GitHub o BitbucketFamiliaridad con automatización de pruebas y flujos de desarrollo basados en buenas prácticas (CI/CD, testing, code review).

Conocimiento de las técnicas y metodologías de Machine Learning.

Es aún mejor si tienes:

Conocimiento en LLM (Large Language Models) e Inteligencia Artificial, incluyendo patrones de diseños y prompting.

Conocimiento en frameworks de procesamiento distribuido como Spark.

Experiencia en el desarrollo de experiencias potenciada con datos e inteligencia artificial.