Misión del Rol

Garantizar la correcta gestión, almacenamiento y análisis de los datos de la organización, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas y al desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito financiero.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras de almacenamiento optimizadas.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos robustas y seguras.
• Realizar análisis de datos para identificar patrones y oportunidades.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Tech Lead, QA, Scrum, Negocio).
• Mantenerse actualizado en tecnologías y tendencias de datos.

Contexto del Equipo

Trabajarás en una célula ágil junto a:

• Tech Lead
• Data Engineers
• QA Funcionales y Automatizadores
• Scrum Master

Enfocado en soluciones de datos para el sector financiero.

Requisitos

• Título en Ingeniería en Informática, Sistemas o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia en proyectos del sector financiero o banca.
• Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos productivos.

Stack Tecnológico

Lenguajes

• Python
• SQL (avanzado)
• R (deseable)

Big Data

• Spark
• Hadoop
• Kafka

Cloud (clave)

• GCP: BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI

Bases de Datos

• Relacionales y NoSQL

Data & Analytics

• ETL / ELT
• Modelamiento de datos
• Business Intelligence

Metodologías

• Agile / Scrum

Deseables

• Experiencia en Data Science o Machine Learning
• Experiencia en gobierno y calidad de datos
• Conocimiento en arquitecturas modernas (Data Lake / Lakehouse)

Competencias

• Trabajo en equipo
• Proactividad y orientación a resultados
• Comunicación efectiva
• Capacidad analítica y resolución de problemas

Te esperamos!