Descripción del Puesto

¿Te motiva diseñar y construir plataformas de datos modernas en la nube? Estamos en búsqueda de Ingenieros/as de Datos para participar en proyectos de alto impacto, desarrollando soluciones escalables que habilitan analítica avanzada, inteligencia de negocios y automatización de procesos.

Tecnologías del Rol

• Google Cloud Platform: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Functions, Composer/Airflow

• Python para desarrollo de procesos ETL

• SQL para transformación, modelamiento y optimización de datos

• Spark / Scala para procesamiento distribuido

• Integración y despliegue continuo (CI/CD): Jenkins, Bamboo, Git

• Automatización y orquestación de flujos con Control-M

• Ecosistemas Big Data: HDFS, Hive, Datastage

• Gobernanza, linaje, calidad y versionamiento de datos

• Herramientas BI & Analytics: Power BI y Looker

Principales Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, escalables y seguros

• Implementar procesos de ingestión, transformación y exposición de datos

• Desarrollar pipelines batch y streaming robustos

• Orquestar y monitorear flujos de datos en Airflow/Composer y Control-M

• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL, Spark/Scala y frameworks Big Data

• Implementar modelos de datos y estándares de gobernanza

• Integrar procesos bajo buenas prácticas de CI/CD

• Construir reportes e insights para áreas de negocio

• Participar activamente en ceremonias ágiles y planificación técnica

• Proponer mejoras, refactorizaciones y optimizaciones de pipelines

• Asegurar calidad, documentación y mantenibilidad del código

Requisitos del Candidato

✔️ Experiencia en ingeniería de datos y ecosistemas cloud.

✔️ Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.

✔️ Pensamiento analítico y orientación a soluciones escalables.

✔️ Buenas prácticas de desarrollo y calidad de código.

✔️ Colaboración efectiva en equipos ágiles.

Beneficios

🌟 Te ofrecemos proyectos de datos de alto impacto, trabajo con arquitecturas cloud modernas, equipos colaborativos y cultura ágil, además de un espacio para proponer mejoras e innovación tecnológica.