Descripción del Puesto

El desafío incluye construir una arquitectura robusta desde cero, definir modelos de datos, desarrollar pipelines consistentes, consolidar fuentes heterogéneas y habilitar capacidades analíticas que permitan generar informes automatizados y consultas en tiempo real.

Lo que harás

• Diseñar la arquitectura del Data Warehouse y sus modelos dimensionales.
• Integrar información desde APIs externas, datasets estáticos y bases heterogéneas.
• Crear pipelines ETL/ELT escalables y automatizables.
• Implementar lógica analítica para reportes PDF y vistas exploratorias.
• Diseñar estructuras de consulta optimizadas.
• Asegurar calidad, completitud y gobernanza del dato.
• Tomar decisiones técnicas de alto nivel en cada etapa del proyecto.

Requisitos

• Amplio dominio de Python, SQL, ETL/ELT y APIs REST.
• Experiencia concreta construyendo Data Warehouses desde cero.
• Sólido criterio de modelamiento de datos (estrella, snowflake, normalización).
• Conocimiento avanzado de optimización y performance.
• Autonomía total para liderar arquitectura y entregar soluciones end-to-end.

Qué ofrecemos

• Alta autonomía técnica y capacidad de decisión.
• Proyecto estratégico con proyección y continuidad.
• Ritmo flexible orientado a entregables.

Interesados/as

Enviar CV con pretensiones de renta.