Descripción

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a que los equipos avancen hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.

Dentro del proyecto su misión será integrar información generada en tiempo real o por lotes, y llevar el flujo de datos de principio a fin con monitoreo, validación con el negocio y con gobierno.

Mas que un problema a solucionar, su principal objetivo será apoyar desde la ingeniería de datos a la entrega de los productos del equipo, participar en las instancias de discovery, el diseño y desarrollo de MVP, lograr entregar los resultados en un ambiente productivo y hacer seguimiento de tus entregas.

Key Responsibilities

Responsibilities

En lo técnico, deberás:

• Trabajar con las componentes que ofrece la suite de GCP.
• Participar en el diseño de solución desde la arquitectura de las componentes.
• Llevar procesos de integración de datos de principio a fin usando APIs, Pub/Sub, Storage, BigQuery, etc.
• Asegurar el correcto flujo de datos, cumplimiento de reglas de calidad, adherencia con normas de gobernanza y catalogación.
• Documentar tus procesos en Confluence.

Las habilidades que te distinguirán serán:

• Capacidad de toma de decisiones en un entorno de trabajo en equipo.
• Poder traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, y llevar lo técnico al negocio con claridad.
• Aprendizaje continuo e interacciones con pares técnicos.

Skills, Knowledge and Expertise

Technical Skills excluyentes

• Dominio de SQL.
• Importante tener experiencia con Componentes Cloud (GCP) (BigQuery).
• Familiaridad con prácticas DevOps.
• Nociones de principios de Arquitectura Medallion.
• Entendimiento de Gobierno de datos y Compliance.
• Dominio de Python.
• Optimización de queries.
• API & Servicios.
• Familiaridad o experiencia con herramientas de visualización como Looker Studio o Grafana.
• Confluence para documentación de procesos o herramientas similares.

Soft skills:

• Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.
• Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.
• Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional.
• Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos.
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor.

Beneficios

Tenemos muy buenos beneficios para ti!

• 🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
• ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• ⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
• 🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
• 🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
• 🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
• 💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
• 💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
• 👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
• 🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
• 🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.