Descripción del Puesto

En este puesto, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos, los procesos ETL/ELT y las canalizaciones de datos que permitan el almacenamiento, procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de información.

Colaboración y Pasión

El candidato ideal siente pasión por la ingeniería de datos, la automatización y la optimización de procesos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar que los datos sean confiables, accesibles y escalables para la toma de decisiones.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Diseñar y administrar almacenes de datos (Data Warehouses), Data Lakes y modelos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar consultas, procesos y flujos de datos para mejorar el rendimiento.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y otros equipos para satisfacer las necesidades de información del negocio.
• Implementar procesos de monitoreo, validación y recuperación de datos.
• Automatizar tareas relacionadas con la gestión y procesamiento de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y protección de datos.

Habilidades y Experiencia Requeridas

• Experiencia comprobada como Data Engineer o en un puesto similar.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y canalizaciones de datos.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia con plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark o Hadoop.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS o GCP.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow.
• Conocimiento de herramientas de control de versiones como Git.
• Comprensión de arquitectura de datos y modelado de datos.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos multidisciplinarios.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia con servicios de datos en la nube como BigQuery o Snowflake.
• Conocimiento de herramientas de streaming de datos como Apache Kafka.
• Experiencia en empresas SaaS o startups.
• Conocimiento de prácticas de DataOps y automatización de procesos.
• Título universitario en Ciencias de la Computación o cercano.

Competencias Clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.
• Colaboración y comunicación efectiva.
• Proactividad e innovación.

Al postularte a esta posición, crearemos tu Simera Professional Key (SPK), una clave única que te ayudará a conectar con empleadores y encontrar la oportunidad laboral que mejor se adapte a tu perfil.