Data engineer Azure Fabric/SQL modalidad presencial
Data engineer Azure Fabric/SQL modalidad presencial
¿Que es Auto Apply?
Auto Apply (Aplicación Automática) es una funcionalidad
que permite postular automáticamente a ofertas de
trabajo que coincidan con ciertos criterios predefinidos
por el usuario.
Recopilamos
miles de ofertas laborales para chile
de distintos portales.
¿Cómo funciona Auto Apply?
Crea tu CV y preferencias laborales (puesto deseado,
ubicación, salario, etc.).
Activa Auto Apply, configurando filtros como:
Tipo de trabajo (remoto, híbrido,
presencial)
Área profesional (marketing, ingeniería,
etc.)
Nivel de experiencia
Palabras clave
La plataforma con nuestra IA te postulará
automáticamente a empleos que coincidan con esos
filtros, sin intervención manual cada vez.
Ventajas
Ahorra tiempo.
Aumenta el número de postulaciones y entrevistas.
Útil si estás abierto a muchas oportunidades.
Objetivo del cargo
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre el ecosistema Microsoft Azure, con foco en Azure Fabric. Se asegura la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información para analítica y reporting.
Requisitos técnicos Excluyentes
3–4 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
Experiencia práctica con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse).
Manejo sólido de SQL.
Experiencia en modelamiento de datos analíticos.
Deseables
Conocimientos en Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2.
Experiencia con Power BI (consumo de modelos).
Uso de Python o PySpark.
Conocimientos de control de versiones (Git).
Experiencia en entornos cloud productivos.
¿Que es Auto Apply?
Auto Apply (Aplicación Automática) es una funcionalidad
que permite postular automáticamente a ofertas de
trabajo que coincidan con ciertos criterios predefinidos
por el usuario.
Recopilamos
miles de ofertas laborales para chile
de distintos portales.
¿Cómo funciona Auto Apply?
Crea tu CV y preferencias laborales (puesto deseado,
ubicación, salario, etc.).
Activa Auto Apply, configurando filtros como:
Tipo de trabajo (remoto, híbrido,
presencial)
Área profesional (marketing, ingeniería,
etc.)
Nivel de experiencia
Palabras clave
La plataforma con nuestra IA te postulará
automáticamente a empleos que coincidan con esos
filtros, sin intervención manual cada vez.
