Objetivo del cargo

El objetivo principal será diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan disponibilizar información confiable, escalable y oportuna para distintas áreas del negocio, apoyando iniciativas de analítica, automatización, visualización, inteligencia artificial y toma de decisiones.

Principales funciones

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en la nube.
• Desarrollar procesos ETL/ELT, integrando distintas fuentes de información.
• Trabajar con tecnologías como GCP, BigQuery y Python.
• Modelar datasets analíticos y construir data products reutilizables para el negocio.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos, incluyendo Data Lake y Data Warehouse.
• Orquestar workflows mediante herramientas como Airflow o Cloud Composer.
• Asegurar la calidad, trazabilidad, monitoreo y disponibilidad de los datos.
• Automatizar cargas, transformaciones y procesos de datos.
• Colaborar con equipos de tecnología, desarrollo, analítica, producto y negocio.
• Participar en proyectos relacionados con analytics, visualización, machine learning e inteligencia artificial.

Requisitos del cargo

• Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.
• Experiencia de 3 a 5 años en Data Engineering o roles similares.
• Experiencia construyendo pipelines de datos en la nube.
• Conocimientos sólidos en Google Cloud Platform, BigQuery y Python.
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo consultas complejas, optimización, transformación y modelamiento de datos.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y automatización de datos.
• Conocimiento en arquitecturas Data Lake y/o Data Warehouse.
• Manejo deseable de Airflow, Cloud Composer, Git, APIs y herramientas de monitoreo.

Perfil esperado

Buscamos un/a profesional autónomo/a, analítico/a y con alta orientación a la construcción de soluciones. Es importante que disfrute crear desde cero, mejorar procesos, investigar, resolver problemas técnicos y proponer alternativas que agreguen valor al negocio.

Además del componente técnico, se requiere una persona cercana, colaborativa, flexible y con buenas habilidades de comunicación, capaz de explicar temas técnicos a equipos multidisciplinarios y adaptarse a una cultura horizontal, dinámica y de baja burocracia.

Condiciones del cargo

• Modalidad híbrida: 3 días oficina / 2 días remoto.
• Ubicación: Sector El Salto, Recoleta, cercano a Ciudad Empresarial.
• Jornada: lunes a jueves de 08:30 a 17:30 hrs. y viernes de 08:30 a 14:00 hrs.
• Renta: hasta $2.900.000 líquidos aprox.
• Contrato: Plazo fijo inicial con posibilidad de indefinido.

Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos y te motiva participar en proyectos donde puedas construir, proponer y generar impacto real en el negocio, te invitamos a postular.

Envía tu CV actualizado indicando pretensiones de renta al correo: seleccion@grupops.cl

Asunto: Data Engineer