Experiencia requerida: ? Profesional titulado área informática, industrial, estadística o matemática. - Inglés nivel intermedio/avanzado (Excluyente). - 2 o más años de experiencia práctica en los requisitos expuestos. - Certificaciones de Data Engineer en algunas de las nubes, Snowflake, Databricks - Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop. - Experiencia en consumo de datos Apache Kafka u otro sistema de procesamiento en tiempo real. - Experiencia en lenguaje SQL, Bases de datos relacionales, base de datos NoSQL - Herramientas de programación: como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos. Además de Bash para automatizaciones - Experiencia con desarrollos en alguna de las principales nubes (GCP, AWS, Azure) - Experiencia en herramientas de control de versiones con Git. - Experiencia sobre alguna herramienta de ETL como NIFI, Airflow, DataStage, MS SQL Server Integration Services. - Experiencia trabajando en proyectos con mindset ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).