🎯 ¿Qué harás?

• Diseñar, construir y mejorar procesos de ingesta, transformación y disponibilidad de grandes volúmenes de datos.
• Integrarte a células Scrum y participar activamente en el logro de objetivos del equipo.
• Investigar, resolver y optimizar procesos incluso en escenarios poco conocidos.
• Asegurar calidad, estandarización y documentación de las entregas.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad: ofuscamiento, encriptación y gobierno de datos.

✅ Requisitos del cargo

📌 Formación académica: Ingeniería en Informática, Industrial o carreras afines.

📌 Experiencia laboral requerida:

• 3 años de experiencia como Desarrollador/a (backend, scripting, automatización, APIs, etc.)
• 3 años de experiencia como Data Engineer, construyendo pipelines y soluciones de datos.

Se buscan perfiles que iniciaron su carrera en desarrollo y evolucionaron hacia la ingeniería de datos, no necesariamente 6 años acumulados, sino experiencia sólida en ambas etapas.

🧠 Conocimientos técnicos

• ETL/ELT, Spark, Azure Data Factory, NiFi o similares.
• Ingesta de datos en bases relacionales, no relacionales, Data Lakes y Data Warehouses.
• Streaming de datos en tiempo real: Kafka, EventHub, Spark Streaming o similares.
• Explotación de datos: Power BI u otra herramienta de BI.
• Seguridad de datos: ofuscamiento, encriptación, cumplimiento.
• Lenguajes o scripting para preparación de datos (Python, SQL, Shell, etc.)
• Trabajo en equipos ágiles (Scrum).

🕘 Modalidad y condiciones

• Ubicación: Las Condes (cerca Metro Tobalaba).
• Modalidad: 3 días presencial / 2 remoto.
• Horario: Lun–Jue 09:00–18:00 | Vie 09:00–17:00.
• Contrato: Kibernum (servicio para cliente del sector financiero).
• Duración inicial: 4 meses (con opción de extender hasta 1 año).

🎁 Beneficios Kibernum

• Seguro de vida, salud y dental.
• Reajustes salariales periódicos.
• Acceso a Udemy y LinkedIn Learning.
• Bonos en Fiestas Patrias, Navidad y más.