En Kibernum estamos en busqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a cliente del sector bancario. Será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener Data Pipelines que aseguren el flujo eficiente de datos, desde la ingesta y almacenamiento hasta el procesamiento en Batch y Real Time. Trabajarás en un entorno colaborativo, con tecnologías Cloud y enfoque en la calidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos Cloud y On-Premise.
• Implementar Data Pipelines para cargas Batch y Streaming.
• Administrar y mantener el Data Lake, asegurando calidad, integridad y seguridad de datos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento en Python / PySpark con librerías asociadas.
• Utilizar herramientas y servicios de integración de datos según la nube utilizada (AWS Glue, Azure Data Factory, Google Dataflow, etc.).
• Gestionar bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (Redis, DynamoDB, CosmosDB, etc.).
• Trabajar con sistemas de control de versiones (GitLab, GitHub, Azure Repos) y metodologías CI/CD.
• Colaborar con equipos de tecnología y negocio para garantizar el acceso oportuno a la información.

Requisitos

• +2 años de experiencia como Data Engineer
• Experiencia en plataformas de datos Cloud (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia en desarrollo con Python / PySpark y manejo de librerías.
• Experiencia en ingesta y procesamiento de datos en entornos Cloud y On-Premise.
• Conocimientos en herramientas de integración y tratamiento de datos (ej. SSIS, Glue, Data Factory, Dataflow).
• Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con CI/CD y control de versiones.

Deseable:

• Certificación en alguna nube (AWS, GCP, Azure).

¿Que ofrecemos?

• Contrato indefinido por Kibernum
• Modalidad 100% remota.
• Beneficios corporativos (seguro complementario de salud, bonos, capacitaciones y más).
• Oportunidad de crecimiento profesional.