Objetivo del cargo

Liderar la definición, diseño y evolución de la arquitectura de datos empresarial para asegurar que los activos de datos de WOM sean escalables, gobernados y estratégicamente alineados con las necesidades del negocio. Su finalidad es habilitar la toma de decisiones, la innovación en productos y la eficiencia operativa a través de analítica avanzada e inteligencia artificial.

Funciones del cargo

Definir y evolucionar la arquitectura de datos empresarial a nivel conceptual y lógico en los datos, incluyendo dominios críticos del negocio. Supervisar y guiar técnicamente a los arquitectos de datos en el diseño de soluciones específicas. Diseñar arquitecturas de datos robustas para proyectos de Machine Learning e IA, considerando feature stores, MLOps e infraestructura de entrenamiento. Establecer, documentar y promover estándares, patrones y mejores prácticas de modelado, nomenclatura, zonificación y linaje de datos en un "playbook". Colaborar con Gobierno de Datos y Compliance para integrar requerimientos de privacidad, clasificación y semántica en los diseños. Asesorar en proyectos estratégicos y evaluar nuevas plataformas tecnológicas. Investigar y adoptar tecnologías emergentes como data mesh y real-time processing. Mentorear y desarrollar las capacidades técnicas del equipo de datos.

Requerimientos

Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, o campos afines. Se requieren al menos 4 años en el cargo y 7 años de experiencia laboral total. Idealmente haber ocupados cargos como Arquitecto de Datos o Líder de Arquitectura. Inglés nivel medio. Disponibilidad para trabajar híbrido en Santiago (3 días en oficina y 2 remoto).

Conocimientos técnicos requeridos

Modelado de datos, diseño de soluciones en entornos data lake, plataformas cloud y big data. Diseño e implementación de linaje y zonificación de datos, integración de datos, y herramientas de modelado como Erwin y dbt. Conocimientos en frameworks y metodologías como TOGAF y DAMA-DMBOK, así como en estándares de seguridad y privacidad como GDPR.

Llamado a los futuros WOMers

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