Si quieres proponer, desarrollar, supervisar y ser dueña/o de tu propio crecimiento dentro de nuestra empresa, este desafío es para ti!

Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de Retail. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud buscamos nuestro próximo Customer Data Scientist para nuestra gerencia de fidelidad. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

El Customer Data Scientist analiza y modela datos de clientes, desarrollando segmentaciones, predicciones e insights. Colabora con equipos de marketing, comercial y Customer Intelligence para personalizar experiencias y optimizar campañas mediante soluciones analíticas.

Funciones Principales:

• Modelos avanzados y segmentación: Crear y optimizar modelos predictivos como churn y CLV, desarrollar segmentaciones estratégicas mediante clustering y RFM, garantizando privacidad y cumplimiento normativo.
• Personalización y machine learning: Diseñar motores de recomendación y algoritmos personalizados para mejorar la interacción digital, anticipar necesidades y aumentar el engagement de los clientes.
• Análisis estratégico: Preparar insights clave sobre comportamiento del cliente para guiar decisiones estratégicas en marketing, comercial y producto.
• Evaluación de canales: Analizar el impacto de los canales en el journey del cliente mediante modelos de atribución, optimizando la experiencia y la conversión en campañas.
• Protección y automatización de datos: Trabajar en pipelines de datos automatizados con el equipo de ciencia de datos, garantizando seguridad y regulaciones de privacidad.
• Comunicación de resultados: Presentar hallazgos técnicos de manera comprensible para stakeholders, alineando objetivos de analítica con las necesidades del negocio.

Requisitos excluyentes:

• Formación en Ingeniería, Ingeniería Civil, Estadística
• Deseable estudios posteriores asociados a Ciencia de datos
• Experiencia en tecnologías tales como Python (Pandas, TensorFlow, PyTorch), R, además de SQL avanzado, PostgreSQL, y BigQuery. Power BI.

• Nivel de antigüedad: Intermedio
• Tipo de empleo: Jornada completa
• Función laboral: Consultoría, Contabilidad/Auditorías y Tecnología de la información
• Sectores: Comercio al por menor