Descripción del cargo

Si quieres proponer, desarrollar, supervisar y ser dueña/o de tu propio crecimiento dentro de nuestra empresa, este desafío es para ti!

Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de Retail. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud buscamos nuestro próximo Customer Data Scientist para nuestra gerencia de fidelidad. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

El Customer Data Scientist analiza y modela datos de clientes, desarrollando segmentaciones, predicciones e insights. Su rol es clave para personalizar experiencias y optimizar campañas, colaborando con marketing, comercial y Customer Intelligence en soluciones analíticas.

Funciones Principales

• Apoyar en el desarrollo y optimización de modelos de churn, CLV, y segmentación, integrándolos en sistemas analíticos, de marketing y CDP.
• Apoyar al equipo de CX en medir y analizar la voz del cliente para generar insights, responder hipótesis y vincular respuestas con indicadores operativos a lo largo del Journey.
• Analizar el comportamiento del cliente y generar insights para líderes, traduciéndolos en recomendaciones estratégicas para marketing, comercial y producto.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos on-premise y cloud para garantizar análisis y decisiones de negocio con datos precisos, oportunos y seguros.
• Colaborar en desarrollar técnicas, fomentando una cultura data-driven y asegurando el cumplimiento de regulaciones de privacidad y seguridad.
• Presentar resultados y proyectos a stakeholders, traduciendo insights en recomendaciones y alineando los objetivos analíticos con las necesidades del negocio.
  
  

Requisitos

• Formación en Ingeniería, Ingeniería Civil, Estadística o afín.
• Experiencia de al menos 3 años trabajando con tecnologías tales como: Python, R., SQL avanzado, PostgreSQL, y BigQuery. Power BI, Jupyter Notebooks, Git, Spark, Hadoop. Azure, Databriks.
• Serán deseables estudios posteriores asociados a Ciencia de datos.
  
  

Requisitos de Postulación

Otros antecedentes

Unidad de Negocio

Customer Loyalty & Experience

Tipo de contrato

Plazo Indeterminado

Vacantes

1

Ubicación

Alto Las Condes

Fecha esperada de contratación

13/01/2025

• Nivel de antigüedad: Sin experiencia
• Tipo de empleo: Jornada completa
• Función laboral: Ingeniería y Tecnología de la información
• Sectores: Comercio al por menor