Impulsar la evolución de la red hacia un modelo autónomo, guiando a las áreas funcionales en la identificación y desarrollo de casos de uso y brindando soporte técnico especializado en datos y modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (ML/IA) para optimizar la eficiencia y la innovación tecnológica. - Articulación y Estrategia: Colaborar y contribuir con los equipos y el liderazgo técnico. - Identificación y Priorización de Casos de Uso: Trabajar directamente con los equipos. - Facilitación de Proyectos: Coordinar y actuar como puente entre los diferentes equipos, facilitando la comunicación, la resolución de impedimentos y la alineación de recursos. - Ingesta y Procesamiento de Datos: Apoyar a los equipos en la definición de pipelines de datos para recolectar información relevante de la red (telemetría, logs, métricas). Ayudar a limpiar, transformar y preparar estos datos para su análisis y modelado. - Construcción y Evaluación de Modelos ML/IA: Asistir en la construcción de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (ML/IA) que permitan el objetivo de zero touch. - Apoyar en la evaluación y validación de la eficacia de estos modelos. - Gestión del Conocimiento y Formación: Promover una cultura de automatización y ciencia de datos. Organizar talleres, capacitaciones y sesiones de conocimiento. - Medición del Éxito: Definir y monitorear indicadores clave de rendimiento (KPIs).