uscamos un Chief Computer Vision Officer, líder estratégico en visión por computadora y procesamiento de imágenes.

El candidato será responsable de definir la dirección tecnológica, supervisar el desarrollo de algoritmos avanzados de visión por computadora, coordinar equipos de I+D y garantizar que las soluciones implementadas aporten valor estratégico a la organización.

Responsabilidades

- Liderar la estrategia y roadmap tecnológico en visión por computadora dentro de la organización.
- Supervisar equipos de científicos de datos, ingenieros de software y expertos en visión por computadora.
- Definir y priorizar proyectos de IA aplicada a imágenes, video, sensores y sistemas embebidos.
- Garantizar implementaciones eficientes y escalables de algoritmos de visión por computadora.
- Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y arquitecturas adecuadas para proyectos de visión.
- Supervisar la investigación y adopción de técnicas avanzadas de deep learning para CV, incluyendo CNN, transformers y visión 3D.
- Colaborar con otras áreas (producto, hardware, negocio) para integración de soluciones de visión.
- Mantener la vanguardia tecnológica mediante la revisión de papers, conferencias y tendencias en visión por computadora.
- Definir estándares de calidad, seguridad y escalabilidad de soluciones CV.

Requisitos obligatorios

- Experiencia demostrable en visión por computadora, procesamiento de imágenes y deep learning.
- Conocimiento avanzado en Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV y frameworks de CV.
- Experiencia liderando equipos multidisciplinarios de investigación y desarrollo.
- Experiencia en despliegue de modelos CV en producción (cloud, edge, dispositivos embebidos).
- Conocimiento en arquitecturas GPU/TPU y optimización de modelos.
- Habilidades estratégicas y de gestión de proyectos de tecnología avanzada.

Deseables

- Experiencia en visión 3D, SLAM, LiDAR, cámaras industriales o drones.
- Conocimiento en algoritmos de tracking, detección, segmentación y reconocimiento.
- Participación en proyectos de investigación aplicada o publicaciones en CV.
- Familiaridad con procesamiento de video en tiempo real y sistemas de visión industrial.
- Experiencia en integración con hardware de sensores y pipelines embebidos.

Habilidades blandas

- Liderazgo estratégico y visión de producto.
- Capacidad de comunicación y coordinación con equipos técnicos y no técnicos.
- Pensamiento analítico y toma de decisiones basada en datos.
- Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo en IA y visión por computadora.