ABASTIBLE S.A.

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14 días
Expira 01/01/2026

Big Data Engineer

Big Data Engineer

Descripción del Puesto

Te invitamos a ser parte de una de las compañías líderes en la industria del Gas Licuado. En Abastible, nos encontramos en búsqueda de un Big Data Engineer para integrarse a nuestra Gerencia de TI.

Objetivo Principal

Su objetivo principal será diseñar, desarrollar, probar y mantener arquitecturas de datos alineadas con los desafíos y necesidades de la compañía, asegurando una manipulación de la información correcta, eficiente y confiable. Además, actuará como contraparte técnica de los equipos de negocio que implementan modelos analíticos.

Principales Funciones

  • Diseñar, desarrollar, probar y mantener arquitecturas de datos (batch y streaming) en las plataformas destinadas para ello (Data Lake, Data warehouse).
  • Construir pipelines de ingestión, transformación y carga de datos (ETL/ELT) y asegurar la calidad y alta integridad de la base de datos.
  • Participar en el diseño y puesta en práctica de las BD, así como controlar, y administrar sus requerimientos, ayudando a evaluar las mejores alternativas.
  • Optimizar el rendimiento de consultas y procesamiento.
  • Implementar y mantener políticas de calidad, seguridad y gobernanza de datos.
  • Colaborar estrechamente con equipos de analytics y científicos de datos.
  • Proporcionar estándares, guías de acción, procedimientos de control y la documentación necesaria para garantizar que los usuarios trabajen en forma cooperativa y complementaria al procesar datos en la Base de Datos.
  • Revisar y corregir datos migrados, manteniendo la integridad de la información.

Requisitos

  • Profesional titulado de Ingeniería Civil, Ingeniería Informática o carrera afín;
  • 1 a 2 años de experiencia en el desarrollo de iniciativas de Big Data y base de datos;
  • Uso de plataformas cloud (GCP, AWS, Azure), preferiblemente GCP;
  • Conocimiento de programación en Python o Spark (flujos de datos);
  • Fundamentos de arquitectura de datos, modelamiento dimensional, bases de datos relacionales y NoSQL;
  • Conocimiento de DWH, Datamarts, ETL, ELT.

¡Te esperamos!