¿Qué vas a hacer?

• Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.
• Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.
• Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.
• Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.
• Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.
• Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.
• Estar al tanto de las últimas tendencias del mercado, tecnologías emergentes y mejores prácticas en analítica avanzada e información crediticia.

¿Qué experiencia necesitas?

• Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.
• + 4 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.
• + 2 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.
• Dominio comprobado de al menos 2 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).
• + 2 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP o AWS).
• Elevada capacidad técnica para la limpieza, procesamiento, transformación y análisis de datasets de gran escala.
• Manejo de herramientas de visualización de información como Power BI, Tableau, Looker u otros.

¿Qué podría diferenciarte?

• Conocimiento profundo del ciclo de vida crediticio y de los principales retos del sector (originación, comportamiento, cobranza y prevención de fraude).
• Dominio avanzado del idioma inglés.
• Excelentes competencias comunicativas para exponer de forma clara y efectiva ante perfiles técnicos y comerciales.
• Sólida orientación al trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios, multiculturales y con equipos regionales.