Objetivo

Centralizar información operativa y maestra desde múltiples bases de datos de clientes y construir un modelo predictivo de reposición de inventario utilizando técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning.

Funciones

• Conectarse a instancias MySQL/MariaDB locales.
• Extraer y consolidar información desde múltiples fuentes (ventas, compras, inventario, etc.).
• Normalizar y unificar datos maestros, enfocándose en productos sin código de barras.
• Construir dashboards para monitorear información consolidada.
• Usar herramientas open source (Metabase, Superset, Redash).
• Identificar productos con comportamiento estacional.
• Estimar la demanda diaria por zona o sucursal.
• Detectar quiebres de stock anticipadamente.
• Sugerir reposiciones óptimas.

Condiciones Laborales

Trabajo Freelance y remoto.

Requisitos para Postular

• Experiencia en desarrollo de pipelines ETL y centralización de datos.
• Manejo de Python (pandas, scikit-learn, Prophet, Jupyter).
• Dominio avanzado de SQL (MySQL/MariaDB).
• Experiencia en unificación de datos maestros.
• Conocimientos de Machine Learning aplicado a pronósticos.
• Manejo de herramientas BI open source.