60 días
Expira 27/06/2025
Analista Modelo de Datos
Analista Modelo de Datos
Propósito del Cargo:
Diseñar, construir, mantener y optimizar modelos de datos críticos para la implementación y ejecución de los modelos de incentivos del Banco Itaú, asegurando su eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos comerciales.
Principales Responsabilidades:
• Diseñar y construir modelos de datos que soporten los sistemas de incentivos de la banca.
• Estructurar, documentar y mantener actualizada la lista de modelos de datos utilizados en la programación de incentivos.
• Identificar ineficiencias en los modelos existentes, proponiendo y ejecutando mejoras técnicas y de diseño.
• Validar la calidad y consistencia de los datos utilizados en la generación de incentivos.
• Participar activamente en la definición de nuevas lógicas de cálculo y su correcta implementación en los sistemas de incentivos.
• Colaborar con las áreas de Tecnología y RRHH, para garantizar la correcta integración de los modelos de datos en la programación de pagos de incentivos.
• Velar por la correcta conclusión (cierre) de los procesos de programación de incentivos, asegurando tiempos y calidad de resultados.
• Documentar cambios, mejoras y nuevas implementaciones realizadas en los modelos de datos.
• Apoyar en la migración, actualización o creación de plataformas que soporten los procesos de incentivos con foco en automatización y eficiencia.
Requisitos:
• Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Computación o afín.
• Experiencia en modelamiento de datos, programación SQL avanzada, y manejo de herramientas de ETL y modelado de información.
• Deseable experiencia previa en diseño de modelos de incentivos o compensaciones en banca o empresas financieras.
• Habilidades analíticas, capacidad de proponer mejoras continuas y orientación al detalle.
Competencias Clave:
• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Orientación a resultados y optimización de procesos.
• Trabajo en equipo multidisciplinario.
• Comunicación efectiva y documentación técnica clara.
• Capacidad de adaptación y aprendizaje continuo.