Empresa financiera requiere incorporar a su equipo comercial un Analista de Inteligencia de negocios. Profesión: Ingeniería, o Técnico en Informática, Civil Industrial o carrera afín.

Experiencia: 1 año mínimo en cargos Inteligencia de Negocios.

Rubro experiencia : Idealmente rubro financiero, no excluyente.

Área de experiencia: Deseable en áreas Comerciales o de Riesgo de Crédito, no excluyente.

Herramientas y conocimientos mínimos, excluyentes para el cargo , se evaluaran conocimiento con Ejercicio práctico.

Excel; Nivel Avanzado

Python; Nivel Intermedio

Power Bi; Nivel Intermedio

SQL; Nivel Intermedio

Las principales funciones del cargo se orientan a lo siguiente:

Programación de Macros:

Para procesamiento de datos y generación de informes.

Minería de datos:

Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos para la Subgerencia Comercial.

Generación de informes:

Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.

Valores de referencia y métricas y de rendimiento:

Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, utilizando dashboards personalizados.

Análisis descriptivo de datos:

Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.

Generación de consultas:

Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos, la BI (Inteligencia de Negocios) hace preguntas específicas sobre los datos.

Análisis estadístico:

Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.

Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.

Análisis visual:

Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerse dentro del flujo de análisis.

Preparación de datos:

Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.

Se ofrece integrarse a sólida empresa, con renta de mercado, atractivos beneficios corporativos y oportunidades de desarrollo profesional