🚀 ¡Estamos buscando un Analista de Datos UAT! 🚀

Si te apasiona la validación y aseguramiento de calidad de datos, esta es tu oportunidad. Buscamos un Analista de Datos UAT para unirse a nuestro equipo de Data Ops - UAT, participando en la fase de pruebas de aceptación de usuario (UAT) para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos.

¿Qué harás en este rol?

✔️ Participar en la fase de UAT, validando que los desarrollos cumplan con lo solicitado.

✔️ Desarrollar y ejecutar casos de prueba en entornos preproductivos.

✔️ Validar los flujos de datos, asegurando que los procesos de carga funcionen correctamente.

✔️ Garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del usuario.

✔️ Trabajar con SQL, Python, APIs y entornos en la nube (GCP).

✔️ Identificar y documentar errores o desviaciones en los datos y procesos.

✔️ Colaborar con equipos de desarrollo, QA y DataOps para optimizar los flujos de datos.

Requisitos:

✅ Experiencia en SQL avanzado (joins, subconsultas, optimización).

✅ Manejo de Python para análisis y validación de datos.

✅ Conocimientos en APIs para consulta e integración de datos.

✅ Experiencia trabajando en entornos cloud (GCP).

✅ Capacidad resolutiva y analítica, con enfoque en la detección de errores.

✅ Inglés básico para entender documentación técnica.

✅ Estudios en Ingeniería Informática, Industrial, Comercial o afines (idealmente con formación adicional en tecnología).

Lo que ofrecemos:

✨ Modalidad híbrida: Asistencia a la oficina 1 vez por semana (pero si quieres ir más, ¡bienvenido/a!).

✨ Oportunidad de crecimiento en un equipo dinámico.

✨ Rol clave en la calidad y validación de datos en una empresa en constante evolución.

💡 No necesitas ser un desarrollador, pero sí tener conocimientos técnicos y un enfoque en QA de datos.

💼 Beneficios que te esperan:

• Seguro de vida, salud y dental 💛
• Reajustes salariales periódicos 💲
• Acceso a cursos en Udemy y LinkedIn Learning 📚
• Bonos en fiestas patrias, Navidad y más 🎁

🎯 Si te interesa el mundo de los datos y te gusta encontrar y resolver problemas, ¡postula ahora y únete a nuestro equipo! 🚀

• Nivel de antigüedad: Intermedio
• Tipo de empleo: Jornada completa
• Función laboral: Tecnología de la información
• Sectores: Servicios y consultoría de TI