Description

¿Quiénes somos?

Somos una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo y aunamos nuestra experiencia en ingeniería, consultoría y ciencia para tener un impacto positivo. Contamos con 73.000 empleados en más de 500 oficinas en todo el mundo y cubrimos una amplia gama de servicios: Minería, Transporte e Infraestructuras, Propiedad y Edificios, Medio Ambiente, Energía y Recursos, Oil & Gas y Transición Energética.

Prestamos servicios para transformar el entorno construido y mejorar el medioambiente en el que vivimos.

WSP es líder medioambiental a nivel global, contamos con una masa crítica significativa en la transición del agua y la energía, y estamos calificados como líderes por nuestro programa ESG.

Imagina un futuro mejor para ti y un futuro mejor para todos nosotros.

¿Por qué trabajar en WSP?

En WSP, encontrarás el espacio que necesitas para pensar a lo grande y construir la carrera adecuada para ti.

Nuestra visión es convertirnos en el líder indiscutible del sector, forjando entornos para el futuro de las personas que los utilizan.

Estamos orgullosos de lo que hacemos y nos comprometemos a tener un impacto positivo.

Somos colaborativos e inclusivos. Todo el mundo aporta algo único a WSP y eso es algo que valoramos, queremos fomentar la curiosidad, las nuevas ideas alimentan la innovación.

En WSP fomentamos positivamente las solicitudes de candidatos cualificados y elegibles, independientemente de su sexo, raza, discapacidad, edad, orientación sexual, reasignación de género, religión o creencias, estado civil, embarazo o maternidad / paternidad.

¿Estás listo para empezar?

Con nosotros puedes.

Sobre Esta Oportunidad:

En WSP, estamos buscando un Alumno/a en Práctica para unirse a nuestro equipo.

Responsabilidades:

• Apoyar en proyectos digitales, así como de Data Science para Innovación&Transformación de LAC y Digital Services.
  
  

Requisitos:

Qualifications

Requisitos:

• Tener estudios de Ingeniería Industrial, Ingeniería Matemática, Economía, Estadística, Software, Data Scientist.
• Análisis estadístico, matemático y algorítmico.
• Capacidad para desarrollados modelos de IA.
• Bases de datos relacionales y no relacionales, Cloud, Algoritmos de IA.
• Tener seguro escolar.
  
  

Qué Te Ofrecemos:

• La posibilidad de participar en proyectos multidisciplinarios y de múltiples sectores a nivel nacional, regional y global.
  
  

Qualifications

Primary Location

CL-CL-SANTIAGO

Schedule

Full-time

Employee Status

Regular

Experience (Minimum Yrs.)

1

Job Posting

Jun 24, 2025, 12:36:00 AM