Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener componentes de IA impulsados por LLM que apoyen herramientas internas y aplicaciones de usuario.
• Desarrollar sistemas que abarcan recuperación de datos, embebidos, interfaces conversacionales y flujos de trabajo de automatización inteligente.
• Experimentar y evaluar nuevos modelos de IA en el paisaje de IA generativa en rápida evolución.
• Mejorar y optimizar la infraestructura de datos subyacente para un uso escalable y confiable de LLM.
• Colaborar con equipos multifuncionales para identificar y entregar casos de uso de IA.
• Contribuir a la visión técnica y evolución de sistemas de IA generativa en un entorno AdTech de alta escala.
• Apoyar sistemas de producción que operan a alto rendimiento y baja latencia.

Requisitos

• Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas de manipulación de datos como NumPy y Pandas.
• Entendimiento sólido de SQL y sistemas de datos relacionales.
• Experiencia con sistemas de IA/ML como inferencia LLM y modelos de clasificación.
• Familiaridad con sistemas distribuidos o entornos containerizados (ej. Kubernetes es un plus).
• Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático y enfoques de resolución de problemas basados en datos.
• Capacidad analítica y de pensamiento crítico para solucionar sistemas complejos de forma independiente.
• Iniciativa proactiva con sentido de responsabilidad y propiedad.
• Bonus: experiencia con Java, análisis de series temporales o sistemas de publicidad a gran escala.

Beneficios

• Compensación competitiva alineada con roles internacionales de ingeniería remota.
• Oportunidad de trabajar en sistemas de IA a gran escala procesando miles de millones de eventos en tiempo real.
• Ambiente de trabajo internacional remoto con alta autonomía y flexibilidad.
• Exposición a tecnologías de IA generativa de vanguardia y ciclos de experimentación rápidos.
• Cultura de ingeniería colaborativa y estructura plana con acceso directo al liderazgo técnico.
• Alta propiedad de proyectos con impacto en producción real a gran escala.
• Oportunidad de influir en la dirección futura de sistemas basados en LLM en un ambiente AdTech de alto crecimiento.