Responsabilidades clave

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA y agentes inteligentes para automatización en procesos logísticos de producción alimentaria.

• Integrar soluciones de IA con sistemas existentes (WMS, ERP, sensores IoT).

• Implementar pipelines de datos y monitorear el desempeño.

• Analizar datos de procesos para generar insights y mejorar eficiencia.

• Colaborar con equipos de ingeniería y operaciones para asegurar integración escalable.

• Documentar soluciones y mantener buenas prácticas de desarrollo.

• Proponer mejoras continuas orientadas a objetivos de negocio.

Requisitos mínimos

Experiencia:

• 2 a 3 años en ingeniería de datos o inteligencia artificial aplicada.

• Implementación de soluciones de IA en entornos reales.

Conocimientos técnicos:

• Programación avanzada en Python y frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch).

• Experiencia en desarrollo de agentes y automatización.

• Conocimientos en integración con APIs, bases de datos SQL/NoSQL, y buenas prácticas de software.

Formación académica:

• Ingeniería en áreas afines como Computación, Electrónica, Matemáticas Aplicadas o Industrial.

Competencias blandas

• Capacidad de análisis, comunicación efectiva, autonomía y gestión del tiempo.

Deseable

• Conocimiento en sistemas de gestión logística o producción alimentaria y experiencia en IA generativa.