En ZerviZ, somos una empresa líder en innovación tecnológica y transformación digital desde 2017, con presencia en más de 16 países de América Latina. Nos especializamos en diseñar, implementar y optimizar proyectos digitales que mejoran la experiencia del cliente y optimizan procesos operativos, atención, servicio y gestión. Participarás en un equipo que impulsa más de 150 proyectos exitosos utilizando tecnologías de punta y metodologías ágiles, siempre buscando ir más allá de lo convencional para entregar soluciones flexibles y personalizadas a clientes en diversas industrias.

Funciones

• Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
• Desarrollar y ejecutar scripts en SQL para automatizar tareas y mejorar el rendimiento.
• Implementar y mantener políticas de seguridad de bases de datos (encriptación, control de acceso, auditoría).
• Gestionar planes de backup, recuperación de datos y garantizar alta disponibilidad.
• Monitorear el rendimiento de las bases de datos y diagnosticar posibles problemas.
• Gestionar bases de datos en entornos virtualizados y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
  
  

Requisitos

• Experiencia en Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD): Se requiere experiencia en el manejo y administración de SGBD como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre otros, tanto en bases de datos relacionales como no relacionales.
• Instalación, configuración y administración: Se debe contar con la capacidad para instalar, configurar y administrar diferentes tipos de SGBD, adaptándolos a las necesidades específicas de la organización.
• Conocimientos en arquitectura de bases de datos: Se debe tener un conocimiento sólido en la arquitectura de bases de datos, comprendiendo su diseño, escalabilidad y optimización, asegurando un desempeño eficiente y seguro de las bases de datos.
  
  

Experiencias Deseables

• Seguridad de la información: Conocimiento en herramientas y técnicas de seguridad, encriptación de datos y gestión de riesgos.
• Certificaciones en Cloud: Certificaciones en plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Business Intelligence (BI): Conocimientos en herramientas de BI para el análisis y visualización de datos.
• Automatización y scripting: Familiaridad con herramientas de automatización y scripting (PowerShell, Python, etc.) para optimizar procesos y tareas administrativas.