Buscamos un Analista de Datos Financieros / Asistente de Investigación para apoyar en elaboración de papers académicos en finanzas y economía. La persona trabajará construyendo y analizando bases de datos de mercados financieros y preparando tablas y gráficos listos para informes y publicaciones. Responsabilidades principales Descargar y consolidar datos desde fuentes públicas (Banco Central, CMF, bolsas, organismos internacionales, etc.).Limpiar y organizar bases de datos (series de tiempo, paneles de fondos, índices, tasas de interés).Calcular métricas financieras: rentabilidades, volatilidad, drawdowns, ratios de Sharpe/Sortino, betas y alfas CAPM.Ejecutar análisis estadísticos básicos (regresiones OLS, tests t/F, descriptivos) en Python o R y en Excel avanzado.Preparar tablas y gráficos en formato académico para informes y artículos (Word, LaTeX o similar).Documentar el trabajo realizado (código comentado, bitácora de decisiones de limpieza y supuestos).Apoyar en la lectura de literatura académica y en la interpretación de resultados cuantitativos. Requisitos Estudiante avanzado o recién egresado de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil, Economía, Data Science o carrera afín.Manejo avanzado de Excel (tablas dinámicas, funciones de búsqueda, manejo de fechas y series de tiempo, gráficos).Manejo fluido de Python (pandas, numpy, statsmodels, matplotlib) o R (tidyverse, ggplot2, lm).Conocimientos sólidos de estadística/econometría básica y finanzas de inversiones (fondos, ETF, renta fija y variable, CAPM).Capacidad para trabajar con datos, detectar errores y mantener orden y trazabilidad en los archivos.Responsabilidad, atención al detalle. Se valora Experiencia previa como ayudante de cátedra, en proyectos de investigación o prácticas en finanzas.Inglés intermedio para lectura de papers y documentación técnica. Ofrecemos Participación directa en proyectos de investigación aplicada en finanzas.Posibilidad de recibir agradecimientos formales en informes y publicaciones cuando corresponda.Aprendizaje intensivo en análisis de datos financieros aplicado.Ambiente de trabajo cercano, con alta autonomía y responsabilidad.