Nubox SpA

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Senior Data Engineer

Sophia PRO
JobAdvisor

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Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México. Como Data Engineer en SUMA SaaS, te unirás a un equipo de datos en plena formación y crecimiento. Serás una pieza clave en la evolución de nuestra infraestructura de datos, tomando propiedad de los flujos existentes y liderando la transición hacia un ecosistema de datos moderno y escalable. Si te apasiona construir, optimizar y tomar decisiones tecnológicas que impacten directamente al negocio, este es tu lugar. Tu Misión y Desafíos Clave Tu misión será construir un Data Warehouse Regional robusto, estandarizado y escalable, con sólida gobernanza de datos, para democratizar el acceso a la información en toda la empresa. En tus primeros 3 a 6 meses, tus proyectos principales serán: Tomar Control y Optimizar: Realizar un diagnóstico de los flujos de datos actuales (construidos con AWS Glue, Lambda, Step Functions, EC2 y otras componentes), para luego mantenerlos, optimizarlos y asegurar su fiabilidad.Liderar la Modernización: Evaluar y proponer la mejor tecnología de Data Warehouse para nuestras necesidades (ej. Amazon Redshift vs. Snowflake), para luego liderar el proyecto de migración desde nuestro sistema actual (SQL Server en EC2).Migrar las ETLs que usan nuestro ERP (Odoo): Adaptar y migrar los procesos de extracción, transformación y carga que dependen del ERP, considerando los cambios que surgirán con la actualización de Odoo. Responsabilidades del Día a Día Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y confiables utilizando el ecosistema de AWS (Glue, Lambda, S3, etc.).Extraer y procesar datos desde diversas fuentes, aplicando transformaciones con SQL y Python (Pandas) y Spark.Implementar y mantener modelos de datos en el Data Warehouse que sirvan de base para los análisis de negocio y reportes de BI.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.Colaborar estrechamente con el equipo de Business Analytics y stakeholders de los 3 países donde operamos para entender sus necesidades y entregar soluciones de datos.Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas. Stack Tecnológico Nube: Amazon Web Services (AWS)Orquestación y Procesamiento: AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step FunctionsLenguajes: Python y SQLData Warehouse Actual: SQL Server en EC2Data Warehouse Futuro: ¡Tú nos ayudarás a decidir! (Evaluación de Redshift, Snowflake, BigQuery, etc.)Manejo de repositorios en GitHub ¿Qué necesitas para postular? Requisitos Indispensables (Must-Have): Entre +3 años de experiencia demostrable como Data Engineer o en un rol similar.Sólida experiencia programando en Python, especialmente con librerías de manipulación de datos como Pandas.Dominio de SQL para la extracción, transformación y modelado de datos.Experiencia práctica trabajando con servicios de datos en el ecosistema de AWS (esencialmente AWS Glue, Lambda, S3, Step Functions).Comprensión de los fundamentos del modelado de datos y la arquitectura de un Data Warehouse.Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestra oficina en Las Condes al menos 3 días por semana. Calificaciones Deseables (Nice-to-Have): Haber participado en un proyecto de evaluación o migración de un Data Warehouse.Experiencia directa con Amazon Redshift o Snowflake.Conocimientos básicos de prácticas DevOps o Infraestructura como Código.Excelentes habilidades de comunicación para colaborar en un entorno dinámico y con equipos internacionales. ¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros? Trabajar en la empresa más feliz (1° lugar Building Happiness by Buk 2023)Cultura ágil, desafiante y con alto impacto en nuestro propósitoEspacio para ser protagonista y generar cambiosBeneficios pro-calidad de vida¡¡¡Entre muchos otros!!! ¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades! ¡Postula y súmate a nuestro lindo propósito: Impulsar el éxito de los Estudios Contables y las Pymes en Chile.🧡 ! Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos https://nubox.teamtailor.com/

16 días
Expira 19/11/2025

Senior Data Engineer

Sophia PRO
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Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México. Como Data Engineer en SUMA SaaS, te unirás a un equipo de datos en plena formación y crecimiento. Serás una pieza clave en la evolución de nuestra infraestructura de datos, tomando propiedad de los flujos existentes y liderando la transición hacia un ecosistema de datos moderno y escalable. Si te apasiona construir, optimizar y tomar decisiones tecnológicas que impacten directamente al negocio, este es tu lugar. Tu Misión y Desafíos Clave Tu misión será construir un Data Warehouse Regional robusto, estandarizado y escalable, con sólida gobernanza de datos, para democratizar el acceso a la información en toda la empresa. En tus primeros 3 a 6 meses, tus proyectos principales serán: Tomar Control y Optimizar: Realizar un diagnóstico de los flujos de datos actuales (construidos con AWS Glue, Lambda, Step Functions, EC2 y otras componentes), para luego mantenerlos, optimizarlos y asegurar su fiabilidad.Liderar la Modernización: Evaluar y proponer la mejor tecnología de Data Warehouse para nuestras necesidades (ej. Amazon Redshift vs. Snowflake), para luego liderar el proyecto de migración desde nuestro sistema actual (SQL Server en EC2).Migrar las ETLs que usan nuestro ERP (Odoo): Adaptar y migrar los procesos de extracción, transformación y carga que dependen del ERP, considerando los cambios que surgirán con la actualización de Odoo. Responsabilidades del Día a Día Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y confiables utilizando el ecosistema de AWS (Glue, Lambda, S3, etc.).Extraer y procesar datos desde diversas fuentes, aplicando transformaciones con SQL y Python (Pandas) y Spark.Implementar y mantener modelos de datos en el Data Warehouse que sirvan de base para los análisis de negocio y reportes de BI.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.Colaborar estrechamente con el equipo de Business Analytics y stakeholders de los 3 países donde operamos para entender sus necesidades y entregar soluciones de datos.Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas. Stack Tecnológico Nube: Amazon Web Services (AWS)Orquestación y Procesamiento: AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step FunctionsLenguajes: Python y SQLData Warehouse Actual: SQL Server en EC2Data Warehouse Futuro: ¡Tú nos ayudarás a decidir! (Evaluación de Redshift, Snowflake, BigQuery, etc.)Manejo de repositorios en GitHub ¿Qué necesitas para postular? Requisitos Indispensables (Must-Have): Entre +3 años de experiencia demostrable como Data Engineer o en un rol similar.Sólida experiencia programando en Python, especialmente con librerías de manipulación de datos como Pandas.Dominio de SQL para la extracción, transformación y modelado de datos.Experiencia práctica trabajando con servicios de datos en el ecosistema de AWS (esencialmente AWS Glue, Lambda, S3, Step Functions).Comprensión de los fundamentos del modelado de datos y la arquitectura de un Data Warehouse.Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestra oficina en Las Condes al menos 3 días por semana. Calificaciones Deseables (Nice-to-Have): Haber participado en un proyecto de evaluación o migración de un Data Warehouse.Experiencia directa con Amazon Redshift o Snowflake.Conocimientos básicos de prácticas DevOps o Infraestructura como Código.Excelentes habilidades de comunicación para colaborar en un entorno dinámico y con equipos internacionales. ¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros? Trabajar en la empresa más feliz (1° lugar Building Happiness by Buk 2023)Cultura ágil, desafiante y con alto impacto en nuestro propósitoEspacio para ser protagonista y generar cambiosBeneficios pro-calidad de vida¡¡¡Entre muchos otros!!! ¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades! ¡Postula y súmate a nuestro lindo propósito: Impulsar el éxito de los Estudios Contables y las Pymes en Chile.🧡 ! Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos https://nubox.teamtailor.com/

16 días
Expira 19/11/2025

Sr. Product Manager

Sophia PRO
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Oportunidad para Product Manager en Suma +, líder SaaS en Latam. Buscamos un profesional para definir y ejecutar la estrategia de producto Nubox, enfocándose en la mejora continua y en la satisfacción de pymes. Requiere +3 años de experiencia y conocimientos en métricas de producto, IA y medios de pago digitales.

20 días
Expira 15/11/2025

Sr. Product Manager

Sophia PRO
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Oportunidad para Product Manager en Suma +, líder SaaS en Latam. Buscamos un profesional para definir y ejecutar la estrategia de producto Nubox, enfocándose en la mejora continua y en la satisfacción de pymes. Requiere +3 años de experiencia y conocimientos en métricas de producto, IA y medios de pago digitales.

20 días
Expira 15/11/2025

Job Title

Sophia PRO
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Nubox SpA busca un profesional para el puesto de [Job Title] que gestione tareas contables y administrativas en su plataforma en la nube, apoyando a más de 40.000 empresas en Latinoamérica.

28 días
Expira 07/11/2025

Job Title

Sophia PRO
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Nubox SpA busca un profesional para el puesto de [Job Title] que gestione tareas contables y administrativas en su plataforma en la nube, apoyando a más de 40.000 empresas en Latinoamérica.

28 días
Expira 07/11/2025