Funciones

Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de clasificación, regresión y segmentación.
Analizar grandes volúmenes de datos, realizar feature engineering y seleccionar las variables más relevantes para cada caso de uso.
Implementar pipelines de datos y modelos en producción, integrándolos con servicios y APIs existentes.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos, traducirlos a soluciones algorítmicas y medir su impacto.
Documentar modelos, experimentos y resultados, asegurando reproducibilidad y buenas prácticas de MLOps.
Evaluar nuevas técnicas, frameworks y herramientas de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones actuales.

Perfil Requerido

2 a 4 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning en entornos productivos.
Sólidos conocimientos en Python y librerías como scikit-learn, pandas, NumPy; experiencia con frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras o PyTorch).
Experiencia en manejo de bases de datos relacionales y/o no relacionales (SQL, NoSQL) y en construcción de pipelines de datos.
Conocimientos en despliegue de modelos (Docker, APIs REST, servicios en la nube como AWS, GCP o Azure).
Deseable experiencia en MLOps (MLflow, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitoreo de performance).
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de herramientas de control de versiones como Git.

Lo que Ofrecemos

Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

Mantu

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Machine Learning Specialist

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25 días

Expira 14/11/2026

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