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AI Engineer

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AI Engineer Semi-Senior Full-time Machine Learning / AI Sobre nosotros Somos Everseek – una empresa internacional dedicada a la detección temprana de incendios forestales en Argentina, Brasil, Chile y Uruguay. Colaboramos en el desarrollo de software aportando nuestros equipos y estructura, trabajando de forma directa con clientes principalmente en Sudamérica. Nuestro trabajo combina la modalidad remota e híbrida. Valoramos a personas dinámicas, con capacidad de aprendizaje continuo y entusiasmo por aplicar nuevas tecnologías en proyectos de alto impacto. Funciones del cargo En Everseek buscamos un Ingeniero de IA Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo. Este rol es ideal para alguien que quiera aplicar sus conocimientos en inteligencia artificial y contribuir en proyectos innovadores que generan impacto real en diversas industrias. Responsabilidades: • Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning, asegurando su correcta implementación, validación y ajuste según los objetivos del negocio. • Diseñar e implementar modelos de forecasting con métodos tradicionales (ARIMA, Prophet) y avanzados (RNN, LSTM, Transformers), aplicados a series temporales y datos multivariables a gran escala. • Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo LLMs, RAGs, embeddings y arquitecturas de agentes inteligentes. • Construir y mantener pipelines de ML eficientes, escalables y automatizados para grandes volúmenes de datos. • Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo, con métricas clave, alertas y registros. • Realizar pruebas, mediciones de performance y mejoras continuas en modelos existentes. • Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros, productos) para alinear soluciones técnicas con necesidades estratégicas. • Utilizar herramientas y librerías como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras. Requisitos • Inglés intermedio/avanzado (B2/C1). • Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning. Experiencia comprobada en AI Forecasting (excluyente): • Modelos de series temporales (ARIMA, Prophet). • RNN, LSTM y Transformers aplicados a predicción. • Modelos multivariables para forecasting a gran escala. Experiencia en NLP: • LLMs. • RAGs. • Embeddings. • Agentes inteligentes. Experiencia en Computer Vision : • Procesamiento de imágenes. • Detección de objetos y segmentación semántica. • Modelos de visión con TensorFlow o PyTorch (e.g., CNNs, YOLO, EfficientDet). Conocimientos sólidos en: • Observabilidad y monitoreo de modelos. • Medición de métricas, testing y mejora de accuracy. • Construcción de pipelines de ML para grandes volúmenes de datos. • Manejo avanzado de Python y librerías asociadas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Beneficios • Trabajo inicialmente presencial, luego modalidad híbrida. • Dos bonos anuales. • Clases de inglés. • Vestimenta informal. • Día libre en tu cumpleaños. Requisito: Los candidatos deben residir en Chile para postular.
6 días
Expira 17/11/2025
AI Engineer

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AI Engineer Semi-Senior Full-time Machine Learning / AI Sobre nosotros Somos Everseek – una empresa internacional dedicada a la detección temprana de incendios forestales en Argentina, Brasil, Chile y Uruguay. Colaboramos en el desarrollo de software aportando nuestros equipos y estructura, trabajando de forma directa con clientes principalmente en Sudamérica. Nuestro trabajo combina la modalidad remota e híbrida. Valoramos a personas dinámicas, con capacidad de aprendizaje continuo y entusiasmo por aplicar nuevas tecnologías en proyectos de alto impacto. Funciones del cargo En Everseek buscamos un Ingeniero de IA Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo. Este rol es ideal para alguien que quiera aplicar sus conocimientos en inteligencia artificial y contribuir en proyectos innovadores que generan impacto real en diversas industrias. Responsabilidades: • Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning, asegurando su correcta implementación, validación y ajuste según los objetivos del negocio. • Diseñar e implementar modelos de forecasting con métodos tradicionales (ARIMA, Prophet) y avanzados (RNN, LSTM, Transformers), aplicados a series temporales y datos multivariables a gran escala. • Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo LLMs, RAGs, embeddings y arquitecturas de agentes inteligentes. • Construir y mantener pipelines de ML eficientes, escalables y automatizados para grandes volúmenes de datos. • Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo, con métricas clave, alertas y registros. • Realizar pruebas, mediciones de performance y mejoras continuas en modelos existentes. • Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros, productos) para alinear soluciones técnicas con necesidades estratégicas. • Utilizar herramientas y librerías como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras. Requisitos • Inglés intermedio/avanzado (B2/C1). • Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning. Experiencia comprobada en AI Forecasting (excluyente): • Modelos de series temporales (ARIMA, Prophet). • RNN, LSTM y Transformers aplicados a predicción. • Modelos multivariables para forecasting a gran escala. Experiencia en NLP: • LLMs. • RAGs. • Embeddings. • Agentes inteligentes. Experiencia en Computer Vision : • Procesamiento de imágenes. • Detección de objetos y segmentación semántica. • Modelos de visión con TensorFlow o PyTorch (e.g., CNNs, YOLO, EfficientDet). Conocimientos sólidos en: • Observabilidad y monitoreo de modelos. • Medición de métricas, testing y mejora de accuracy. • Construcción de pipelines de ML para grandes volúmenes de datos. • Manejo avanzado de Python y librerías asociadas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Beneficios • Trabajo inicialmente presencial, luego modalidad híbrida. • Dos bonos anuales. • Clases de inglés. • Vestimenta informal. • Día libre en tu cumpleaños. Requisito: Los candidatos deben residir en Chile para postular.