🚀 ¡Buscamos Ingeniero de Desarrollo en IA (Visión por Computadora & LLM) para unirse a nuestro equipo! 🚀 En Deliryum.AI, estamos construyendo la siguiente generación de soluciones de Inteligencia Artificial, fusionando el poder de la Visión por Computadora con las capacidades avanzadas de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Buscamos un ingeniero experimentado, apasionado por resolver problemas complejos y listo para liderar proyectos de alto impacto desde el diseño hasta la producción. Si tienes expertiz en IA con un historial de creación de soluciones robustas y buscas un rol donde puedas innovar, mentorizar practicantes y definir la arquitectura de sistemas inteligentes, esta es tu oportunidad para dejar una marca significativa. Lo que harás: Seguir el diseño y la arquitectura de soluciones de IA end-to-end, aplicando diferentes arquitecturas de Deep Learning (CNNs, Transformers, etc.) para resolver problemas complejos de Visión por Computadora.Integrar y desarrollar soluciones con modelos multimodales, utilizando frameworks como Langchain y LangGraph para crear agentes y sistemas capaces de trabajar con información visual y textual.Dirigir la mejora continua de métricas y realizar el fine-tuning de modelos productivos para optimizar su rendimiento y precisión a lo largo del tiempo.Desarrollar y optimizar pipelines de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en entornos de producción.Mentorizar a otros miembros del equipo y promover las mejores prácticas en el desarrollo de software e IA. Requisitos: Experiencia comprobada (+1.5 años) en roles de desarrollo de IA, con un fuerte enfoque en Visión por Computadora y un historial de despliegue de modelos en producción.Dominio de Python y experiencia en el desarrollo de software de alta calidad (testing, CI/CD, patrones de diseño).Profundo conocimiento de arquitecturas de Deep Learning y sólida experiencia con frameworks como PyTorch o TensorFlow.Experiencia práctica demostrable con el ecosistema de LLMs, incluyendo el uso de modelos multimodales y la implementación de soluciones con herramientas como Langchain y/o LangGraph.Experiencia en el ciclo completo de MLOps, desde el entrenamiento hasta el monitoreo y el fine-tuning de modelos productivos.Habilidad para trabajar de forma autónoma, liderar iniciativas técnicas y comunicar ideas complejas de manera efectiva. Deseable (¡puntos extra si dominas alguno!): Experiencia en la optimización de modelos para inferencia en tiempo real (ej. TensorRT, ONNX Runtime).Conocimientos en la implementación de soluciones en equipos edge (ej. NVIDIA Jetson, Raspberry Pi).Experiencia en la contenerización de soluciones de IA con Docker, enfocada en seguridad, rápido despliegue y fiabilidad.Experiencia trabajando con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus servicios de IA/ML.Familiaridad con bases de datos vectoriales (ej. ChromaDB, Pinecone) y relacionales (ej. PostgreSQL). Lo que ofrecemos: Salario competitivo y un atractivo paquete de beneficios, acorde a tu experiencia.Rol de liderazgo técnico con un impacto directo en la estrategia de productos de IA de la compañía.Horario flexible y posibilidad de trabajo remoto, enfocado en resultados.Un ambiente de innovación y aprendizaje continuo, con presupuesto para desarrollo profesional (cursos, conferencias).La oportunidad única de trabajar en la convergencia de Visión por Computadora y LLMs, resolviendo desafíos de vanguardia. Si eres un ingeniero apasionado por construir sistemas inteligentes, con ganas de enfrentar nuevos retos y liderar el futuro de la IA, ¡queremos conocerte! ¡Postula ahora y sé una pieza clave en la revolución de la IA con Deliryum.AI!

En Deliryum.AI nos encontramos en la búsqueda de una PRACTICANTE DE DISEÑADOR GRÁFICO. Horario: Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs. Trabajo híbrido. REQUISITOS: Estudiantes de carrera de diseño gráfico. Contar con disponibilidad inmediata. Manejo de Adobe (Illustrator, Photoshop). Manejo con RUNWAY y VEO. Junto con el curriculum enviar su Portfolio, ya sea de los trabajos ya realizados como de sus trabajos en el instituto y/o universidad.