Senior Cloud Engineer
FactorlT
Objetivo del CargoDiseñar, implementar y administrar infraestructura cloud sobre Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, seguridad, automatización y escalabilidad de los servicios que soportan los canales digitales de la organización.Principales ResponsabilidadesDiseñar e implementar infraestructura cloud utilizando Google Cloud Platform.Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform (Infrastructure as Code).Administrar y optimizar clústeres Kubernetes (GKE) para aplicaciones de misión crítica.Implementar y administrar servicios en Cloud Run, Compute Engine y arquitecturas serverless.Diseñar arquitecturas cloud escalables basadas en microservicios.Configurar redes, VPC, IAM, Workload Identity Federation (WIF) y controles de seguridad.Administrar servicios como Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Secret Manager y Artifact Registry.Implementar estrategias de monitoreo, observabilidad y trazabilidad mediante Cloud Logging y herramientas nativas de GCP.Participar en el análisis técnico de historias de usuario y traducir requerimientos funcionales en soluciones de arquitectura cloud.Colaborar con equipos de desarrollo en la implementación de pipelines, despliegues y mejores prácticas DevOps.Participar en decisiones de arquitectura, priorización técnica y mejora continua de las plataformas.RequisitosFormación AcadémicaIngeniería Informática.Ingeniería Civil en Computación.Ingeniería de Sistemas.Ingeniería de Software.Carreras afines.Experiencia RequeridaMínimo 3 años de experiencia en ingeniería Cloud o plataformas GCP. Experiencia implementando infraestructura como código. Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios y plataformas distribuidas.Conocimientos Técnicos RequeridosGoogle Cloud Platform (GCP)Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, VPC, IAM, WIF, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Logging.Infraestructura y DevOpsKubernetes, Terraform, Infraestructura como Código (IaC), arquitecturas serverless, Git y control de versiones, buenas prácticas DevOps.DesarrolloJava, APIs REST, patrones de diseño para microservicios, arquitecturas distribuidas.CompetenciasPensamiento analítico, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, orientación al cliente, planificación y organización, innovación, resolución de problemas, proactividad, capacidad de aprendizaje continuo.Deseable: Especialización en Cloud Computing, Arquitectura de Software, DevOps, Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial.Conocimientos DeseablesInteligencia Artificial Generativa, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Google Agent Development Kit (ADK), fine-tuning de modelos, prompt engineering, tokenización, arquitectura Transformer, prompt caching y context caching, embeddings, CI/CD con GitLab o GitHub Actions, Docker y herramientas de observabilidad.ModalidadModalidad presencial o híbrida. Duración estimada del proyecto: 5 meses.¿Qué Ofrecemos?Participación en proyectos estratégicos de transformación digital.Trabajo con tecnologías líderes de Google Cloud Platform.Ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.Desarrollo profesional continuo en proyectos de alto impacto.Oportunidad de trabajar con arquitecturas cloud modernas, automatización e infraestructura escalable.GETONBRD Job ID: 62786Política de Trabajo RemotoHybrid: Este trabajo se realiza parcialmente desde casa y parcialmente en la oficina en Santiago (Chile).
Hoy,
Expira 15/09/2026