Misión del rol

Apoyar la operación, automatización y evolución de una arquitectura híbrida de infraestructura y datos: parte legacy en Azure (.NET) + nueva plataforma en AWS (Node/Next.js/Go), con pipelines de datos que entran vía GCP. Participar activamente en DevOps + Data engineering/arquitectura de datos.

Responsabilidades clave

• Automatizar despliegues, pipelines CI/CD, Terraform/IaC, contenedores (Kubernetes) para plataformas en Azure y AWS.
• Configurar, mantener y optimizar arquitecturas de datos: ingestion, almacenamiento, transformación (GCP → AWS/Azure) y dashboards operativos.
• Monitoreo, logging, métricas, alertas; derecho de datos y buenas prácticas de DevOps.
• Colaboración con squads de desarrollo (.NET, Node/Next.js, Go) para integraciones, microservicios y data-services.
• Participar en definición de estándares de infra, datos y devops: módulos reutilizables, documentación, buenas prácticas.
• Aprendizaje continuo: incorporarse al stack multi-cloud, herramientas de datos modernas, colaborar con arquitectos senior.

Requisitos mínimos

• 2-4 años de experiencia en roles relacionados (DevOps, Infraestructura Cloud, Data engineering).
• Conocimientos básicos/intermedios en al menos uno de los grandes clouds (Azure o AWS) y familiaridad con el otro es deseable.
• Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y herramientas de automatización (Terraform o similares).
• Conocimientos de pipelines de datos o interés confirmado en aprenderlos.
• Inglés técnico suficiente para leer documentación, colaborar con equipo técnico.
• Habilidades de comunicación, colaboración, mente de mejora continua.

Deseables (no obligatorios, pero buen plus)

• Experiencia concreta en ingestión de datos desde GCP, transformación y almacenamiento en AWS/Azure.
• Experiencia en Next.js/Go o interacción con esos stacks.
• Familiaridad con buenas prácticas de seguridad en infra, datos y devops (IAM, roles, secretos, cifrado).
• Herramientas de monitorización/observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Azure Monitor) y servicios de datos (BigQuery, Redshift, etc).